流式编程的使用步骤
使用流式编程的步骤就是: 设置数据源, 设置数据处理的方式,设置收集结果的方式。
使用filter方法实现过滤条件
例子为下（查询年龄大于18的用户）:
@Test
public void streamTest1() {
List<Student> students = Arrays.asList(
new Student("tolen", 22, "男"),
new Student("ostkakaw", 19, "女"),
new Student("tolenaitolen", 18, "男")
);
List<Student> result = students
.stream() //stream方法就是设置数据源
.filter(user -> user.getAge() > 18) //设置过滤条件,这里的过滤条件使用lambda表达式
.collect(Collectors.toList());//将结果设置为一个list
for (Student student : result) {
System.out.println(student.toString());
}
}结果为下：
特殊情况
1. 限制条件存在多个且需要同时成立(且)
编写格式为下:
@Test
public void streamTest3() {
List<Student> students = Arrays.asList(
new Student("tolen", 22, "男"),
new Student("ostkakaw", 19, "女"),
new Student("tolenaitolen", 18, "男")
);
//编写限制条件
Predicate<Student> predicate1 = user -> user.getAge() == 18;
Predicate<Student> predicate2 = user -> user.getName() == "tolenaitolen";
List<Student> result = students
.stream() //stream方法就是设置数据源
.filter(predicate1.and(predicate2)) //如果存在多个需要同时成立的条件时，需要使用and()方法
.collect(Collectors.toList());//将结果设置为一个list
for (Student student : result) {
System.out.println(student.toString());
}
}结果为下:
2. 限制条件存在多个且不需要同时成立(或)
编写格式为下：
@Test
public void streamTest4() {
List<Student> students = Arrays.asList(
new Student("tolen", 22, "男"),
new Student("ostkakaw", 19, "女"),
new Student("tolenaitolen", 18, "男")
);
//编写限制条件
Predicate<Student> predicate1 = user -> user.getAge() > 18;
Predicate<Student> predicate2 = user -> user.getName() == "tolen";
List<Student> result = students
.stream() //stream方法就是设置数据源
.filter(predicate1.or(predicate2)) //如果存在多个需要同时成立的条件时，需要使用and()方法
.collect(Collectors.toList());//将结果设置为一个list
for (Student student : result) {
System.out.println(student.toString());
}
}
结果为下:
使用limit方法限制list的长度
例子为下:
@Test
public void streamTest2() {
List<Student> students = Arrays.asList(
new Student("tolen", 22, "男"),
new Student("ostkakaw", 19, "女"),
new Student("tolenaitolen", 18, "男")
);
students
.stream()//设置数据源
.limit(2)//设置最大的长度
.collect(Collectors.toList()) //将结果设置为一个list
.forEach(student -> System.out.println(student.toString()));
}
结果为下:
使用min和max方法找出最值
例子为下:
@Test
public void streamTest5() {
List<Integer> nums = Arrays.asList(4, 5, 1, 3, 6);
Integer maxResult = nums.stream()//设置数据源
.max(Integer::compareTo) //这里的lambda表达式使用Integer默认的比较方法,如果需要查询最小值就使用min方法
.get();//max方法返回的数据是Optional,所以需要使用get方法才获得最终的数据
System.out.println(maxResult);
}结果为下:
如果需要查询最小值的话，我们只需要将max方法换成min方法即可。
使用sorted方法对list进行排序
例子为下:
@Test
public void streamTest6() {
List<Integer> nums = Arrays.asList(4, 5, 1, 3, 6);
nums.stream() //设置数据源
.sorted(Integer::compareTo) //进行排序操作，默认使用升序
.collect(Collectors.toList()).forEach(num -> System.out.println(num));
}结果为下:
特殊情况
需要实现降序，对应的代格式为下:
@Test
public void streamTest6() {
List<Integer> nums = Arrays.asList(4, 5, 1, 3, 6);
nums.stream() //设置数据源
.sorted(Comparator.reverseOrder()) //进行排序操作，默认使用升序,lambda表达式设置为降序
.collect(Collectors.toList()).forEach(num -> System.out.println(num));
}结果为下:
使用map方法和reduce方法对应list的数据进行修改
map方法(返回的结果是多个，而非只有一个，用于返回一个完整的list)
例子为下:
@Test
public void streamTest7() {
List<Integer> nums = Arrays.asList(4, 5, 1, 3, 6);
nums.stream() //设置数据源
.map(num -> num + 10)
.collect(Collectors.toList())
.forEach(num -> System.out.println(num));
}效果为下:
reduce方法(返回的结果只有一个，用于做累计操作)
例子为下:
@Test
public void streamTest8() {
List<Integer> nums = Arrays.asList(4, 5, 1, 3, 6);
Integer result = nums.stream() //设置数据源
.reduce((num, sum) -> num + sum) //等于做累加操作,在lambda表达式中的参数 num 和sum 的位置可以互换，不影响累加的结果
.get();
System.out.println(result);
}
结果为下:
等于做累加操作,在lambda表达式中的参数 num 和sum 的位置可以互换，不影响累加的结果。
使用count方法计算list的长度
例子为下:
@Test
public void streamTest9() {
List<Integer> nums = Arrays.asList(4, 5, 1, 3, 6);
long count = nums.stream() //设置数据源
.count();
System.out.println(count);
}效果为下：
使用flatMap方法对数据进行压扁
例子:
例子中通过map会获得对应的数组,通过flatMap方法将这些数组压扁为流。（便于后续操作）文章来源：https://uudwc.com/A/0k1qP
作用:将数组转换为流。文章来源地址https://uudwc.com/A/0k1qP
