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提速YOLOv7：用MobileNetV3更换骨干网络加速目标检测

哪 吒 • • 2年前 • 编程日记 • 阅读(40) • 违法举报

目录

    • 前言
    • 一、MobileNetV3的介绍
      • 1、MobileNetV3的原理和特点
      • 2、MobileNetV3的结构
    • 二、YOLOv7的介绍
      • 1、YOLOv7的结构和流程
      • 2、YOLOv7的性能指标
    • 三、MobileNetV3替换YOLOv7的骨干网络
      • 1、替换骨干网络
      • 2、修改neck部分
      • 3、微调模型
    • 四、实验结果与分析
      • 1、数据集和实验设置
      • 2、实验结果的分析和比较

前言

目标检测是计算机视觉领域的一个重要任务，它可以在图像中定位并识别感兴趣的物体，应用广泛，例如智能安防、自动驾驶、医学图像识别等等。目前，基于深度学习的目标检测算法已经取得了很大的进展，其中一种比较流行的算法文章来源地址https://uudwc.com/A/5N2A

原文地址:https://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/130570431

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