从AI人工智能LLM大型语言模型到通用人工智能AGI “世界模型”的演进路径

从AI人工智能LLM大型语言模型到通用人工智能AGI “世界模型”的演进路径

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文章目录

  • 从AI人工智能LLM大型语言模型到通用人工智能AGI “世界模型”的演进路径
    • 第一章:LLM的发展及其应用领域
    • 第二章:LLM的局限性
    • 第三章:通用人工智能的构建
      • 1. 强大的学习算法
      • 2. 多模态感知技术
      • 3. 真正的世界模型
      • 4. 自我评估和改进机制
    • 第四章:世界模型的学习方法
    • 第五章:AGI的未来展望
    • 结语

近年来,人工智能技术取得了飞速的发展,各种领域都出现了涉及人工智能的应用。大型语言模型(Large Language Model, LLM)作为其中一种重要的技术手段,已成为当前自然语言处理领域最为热门的研究方向之一。

但是,LLM仅仅是人工智能发展的一个阶段,它远远不能满足人们对于技术的需求,也无法实现人类所期望的通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)。

原文地址:https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131212121

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