Redis配置与优化

一、关系数据库与非关系型数据库

关系型数据库

关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。SQL 语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。

主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL 等。以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构,然后存储数据的时候按表结构去存,如果数据与表结构不匹配就会存储失败。

非关系型数据库

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意思是“不仅仅是 SQL”,是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型。

不需要预先建库建表定义数据存储表结构,每条记录可以有不同的数据类型和字段个数(比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。
主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch、TSDB 等。

二、关系型数据库和非关系型数据库区别

1、数据存储方式不同

关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
 

2、扩展方式不同

SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
 

3、对事务性的支持不同

如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
 

4、非关系型数据库产生背景

可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题(高并发、高性能、高可用)。
(1)High performance——对数据库高并发读写需求
(2)Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
(3)High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求

关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景,两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。让关系型数据库关注在关系上和对数据的一致性保障,非关系型数据库关注在存储和高效率上。例如,在读写分离的MySQL数据库环境中,可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中,提升访问速度。
 

总结

关系型数据库:
实例-->数据库-->表(table)-->记录行(row)、数据字段(column)

非关系型数据库:
实例-->数据库-->集合(collection)-->键值对(key-value)
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)。

三、Redis简介

Redis(远程字典服务器) 是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。
Redis 基于内存运行并支持持久化,采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或缺的一环。

Redis服务器程序是单进程模型,也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程,Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程,当多个客户端同时访问时,服务器的处理能力是会有一定程度的下降;若在同一台服务器上开启多个Redis进程,Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即:在实际生产环境中,需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些,可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张,采用单进程即可。

1、Redis 优点

(1)具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到 110000 次/s,数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
(2)支持丰富的数据类型:支持 key-value、Strings、Lists、Hashes、Sets 及 Sorted Sets 等数据类型操作。
(3)支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
(4)原子性:Redis 所有操作都是原子性的。
(5)支持数据备份:即 master-salve 模式的数据备份。
 

2、Redis缺点

缓存和数据库双写一致性问题

缓存雪崩问题

缓存击穿问题

缓存的并发竞争问题

3、Redis使用场景

Redis作为基于内存运行的数据库,是一个高性能的缓存,一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。
Redis 适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。我们通常会将部分数据放入缓存中,来提高访问速度,然后数据库承担存储的工作。
 

4、哪些数据适合放入缓存中

●即时性。例如查询最新的物流状态信息。
●数据一致性要求不高。例如门店信息,修改后,数据库中已经改了,五分钟后缓存中才是最新的,但不影响功能使用。
●访问量大且更新频率不高,例如网站首页的广告信息,访问量大,但是不会经常变化。

5、Redis为什么这么快

1、Redis是一款纯内存结构,避免了磁盘I/O等耗时操作。
2、Redis命令处理的核心模块为单线程,不存在多线程切换而消耗CPU,不用考虑各种锁的问题,不存在加锁、释放锁的操作,没有因为可能出现死锁而导致性能消耗。
3、采用了 I/O 多路复用机制,大大提升了并发效率。

注:在 Redis 6.0 中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性,而数据的读写命令,仍然是单线程处理的。
 

6、Redis 安装部署

环境准备

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0

修改内核参数 

vim /etc/sysctl.conf
vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 2048
 
sysctl -p 

 

安装redis

yum install -y gcc gcc-c++ make
 
tar zxvf /opt/redis-7.0.9.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-7.0.9
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行 ./configure 进行配置,可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。

创建redis工作目录 

mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}
 
cp /opt/redis-7.0.9/redis.conf /usr/local/redis/conf/
 
useradd -M -s /sbin/nologin redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/ 

环境变量 

vim /etc/profile 
PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin        #增加一行
 
source /etc/profile 

 

修改配置文件 

vim /usr/local/redis/conf/redis.conf
bind 127.0.0.1 192.168.80.10                    #87行,添加 监听的主机地址
protected-mode no                    #111行,将本机访问保护模式设置no。如果开启了,那么在没有设定bind ip且没有设密码的情况下,Redis只允许接受本机的响应
port 6379                                        #138行,Redis默认的监听6379端口
daemonize yes                                    #309行,设置为守护进程,后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid        #341行,指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"    #354行,指定日志文件
dir /usr/local/redis/data                        #504行,指定持久化文件所在目录
requirepass abc123                                #1037行,增加一行,设置redis密码 

定义systemd服务管理脚本 

vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service
[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target
 
[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target 

 

 启动服务 

systemctl start redis-server
systemctl enable redis-server
 
netstat -lntp | grep 6379 

 

 Redis 命令工具 

redis-server:Redis 服务器启动命令
redis-benchmark:性能测试工具,用于检测 Redis 在本机的运行效率
redis-check-aof:修复有问题的 AOF 持久化文件
redis-check-rdb:修复有问题的 RDB 持久化文件
redis-cli:Redis 客户端命令行工具
redis-sentinel:Redis 哨兵集群使用 

redis-cli 命令行工具  

语法:redis-cli -h host -p port [-a password]
-h :指定远程主机
-p :指定 Redis 服务的端口号
-a :指定密码,未设置数据库密码可以省略-a 选项
若不添加任何选项表示,则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库
redis-cli -h 192.168.146.20 -p 6379 -a 'abc123' 

Redis 数据库常用命令 

set:存放数据,命令格式为 set key value
get:获取数据,命令格式为 get key 

192.168.146.20:6379> set teacher zhangsan
OK
192.168.146.20:6379> get teacher
"zhangsan"
 
# keys 命令可以取符合规则的键值列表,通常情况可以结合*、?等选项来使用。
192.168.146.20:6379> set k1 1
OK
192.168.146.20:6379> set k2 2
OK
192.168.146.20:6379> set k3 3
OK
192.168.146.20:6379> set v1 4
OK
192.168.146.20:6379> set v5 5
OK
192.168.146.20:6379> set v22 5
OK
 
 
192.168.146.20:6379> keys *    #查看当前数据库中所有键
1) "k2"
2) "v1"
3) "v5"
4) "k3"
5) "k1"
6) "v22"
7) "teacher"
192.168.146.20:6379> keys v*   #查看当前数据库中以 v 开头的数据
1) "v1"
2) "v5"
3) "v22"  
192.168.146.20:6379> keys v?   #查看当前数据库中以 v 开头的数据
1) "v1"
2) "v5"
192.168.146.20:6379> keys v??   #查看当前数据库中以 v 开头 v 开头后面包含任意两位的数据
1) "v22"
 

 

 

exists 命令可以判断键值是否存在

192.168.146.20:6379> exists teacher  #判断 teacher 键是否存在
(integer) 1                          # 1 表示 teacher 键是存在
192.168.146.20:6379> exists tea
(integer) 0                          # 0 表示 tea 键不存在

del 命令可以删除当前数据库的指定 key

192.168.146.20:6379> keys *
 1) "k2"
 2) "mycounter"
 3) "key2"
 4) "key4"
 5) "myset2"
 6) "myhash"
 7) "myzset"
 8) "v1"
 9) "mykey"
10) "v5"
11) "k1"
12) "teacher"
13) "k3"
14) "mykey2"
15) "key3"
16) "myset"
17) "key1"
18) "v22"
192.168.146.20:6379> del v5
(integer) 1
192.168.146.20:6379> get v5
(nil)
 

 

type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型

192.168.146.20:6379> type k1
string

 

expire 命令可以为给定的 key 设置过期时间

ttl 命令可以查看 key 还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期

192.168.146.20:6379> expire k1 10
(integer) 1
192.168.146.20:6379> ttl k1
(integer) 0
192.168.146.20:6379> ttl k1
(integer) -2

rename 命令是对已有 key 进行重命名。(覆盖) 

命令格式:rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时,无论目标key是否存在都进行重命名,且源key的值会覆盖目标key的值。
在实际使用过程中,建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在,然后再决定是否执行 rename 命令,以避免覆盖重要数据。 

192.168.146.20:6379> keys v*
1) "v1"
2) "v22"
192.168.146.20:6379> rename v22 v2
OK
192.168.146.20:6379> get v1
"4"
192.168.146.20:6379> get v2
"5"
192.168.146.20:6379> rename v1 v2
OK
192.168.146.20:6379> get v1
(nil)
192.168.146.20:6379> get v2
"4" 

renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名,并检测新名是否存在,如果目标 key 存在则不进行重命名。(不覆盖)
命令格式:renamenx 源key 目标key 

 192.168.146.20:6379> renamenx v2 teacher
(integer) 0
192.168.146.20:6379> keys *
 1) "k2"
 2) "mycounter"
 3) "key2"
 4) "key4"
 5) "myset2"
 6) "myhash"
 7) "myzset"
 8) "mykey"
 9) "teacher"
10) "k3"
11) "mykey2"
12) "key3"
13) "myset"
14) "v2"
15) "key1"
192.168.146.20:6379> get teacher
"zhangsan"
192.168.146.20:6379> get v2
"4"

dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目 

192.168.146.20:6379> dbsize
(integer) 15 

 使用config set requirepass yourpassword命令设置密码

192.168.146.20:6379> config set requirepass abc123
OK
 

使用config get requirepass命令查看密码(一旦设置密码,必须先验证通过密码,否则所有操作不可用)

192.168.146.20:6379> auth abc123
OK
192.168.146.20:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) "abc123"

Redis 多数据库常用命令

Redis 支持多数据库,Redis 默认情况下包含 16 个数据库,数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。
多数据库相互独立,互不干扰。
多数据库间切换

 命令格式:select 序号
使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后,默认使用的是序号为 0 的数据库。
192.168.146.20:6379> select 10
OK
192.168.146.20:6379[10]> select 15
OK
192.168.146.20:6379[15]> select 0
OK

多数据库间移动数据

格式:move 键值 序号
192.168.146.20:6379> select 10
OK
192.168.146.20:6379[10]> select 15
OK
192.168.146.20:6379[15]> select 0
OK
192.168.146.20:6379> set k1 100
OK
192.168.146.20:6379> get k1
"100"
192.168.146.20:6379> select 1
OK
192.168.146.20:6379[1]> get k1
(nil)
192.168.146.20:6379[1]> select 0    #切换至目标数据库 0
OK
192.168.146.20:6379> get k1         #查看目标数据是否存在
"100"
192.168.146.20:6379> move k1 1    #将数据库 0 中 k1 移动到数据库 1 中
(integer) 1
192.168.146.20:6379> select 1     #切换至目标数据库 1
OK
192.168.146.20:6379[1]> get k1     #查看被移动数据
"100"
192.168.146.20:6379[1]> select 0
OK
192.168.146.20:6379> get k1       #在数据库 0 中无法查看到 k1 的值
(nil)
 

 清除数据库内数据

FLUSHDB :清空当前数据库数据
FLUSHALL :清空所有数据库的数据,慎用!
 文章来源地址https://uudwc.com/A/9d6mz

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42054864/article/details/132844822

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