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李宏毅2021&2022机器学习

啥都生 • • 1年前 • 编程日记 • 阅读(1) • 违法举报

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  • 重磅须知
  • 我维护的其他项目
  • 其他优质课程（建议关注，以免迷路哈哈哈）
  • 更新日志
  • 2021课件及作业资料（已完结）
  • 2022课件及作业资料（已完结）

重磅须知

 （重磅须知，统一说明）为方便所有网课资料与优质电子书籍的实时更新维护，创建了一个在线实时网盘文件夹；
网盘获取方式：公众号【啥都会一点的研究生】，本节课对应序号【05】；
 
 UP将2021&2022所有作业的数据资料整理打包好了，由于文件太大，已同步放在上述所提在线网盘；
 
 在线网盘能满足该课程所需资料的全部需求，链接挂掉也会及时更新，祝大家学习顺利；
 
 2022仅在2021基础上进行小补充，2021内容变成了前置知识，UP会在视频标题打上2022的标签；
 
 2021资料已打包装进百度云盘，ppt/pdf支持直链下载。文章来源地址https://uudwc.com/A/9qdz

我维护的其他项目

  • 图片数据不够？我做了一款图像增强软件
  • 开箱即用，涵盖主流模型的图像分类|主干网络学习/对比/魔改项目

其他优质课程（建议关注，以免迷路哈哈哈）

名称 链接
(高清重制)麻省理工学院 MIT 18.06 线性代数 视频地址
(强推)Python面向对象编程五步曲-从零到就业 视频地址
【吴恩达亲授】适用于所有人的人工智能课程（中字） 视频地址
(强推 双字)网易版吴恩达机器学习课程 视频地址
(强推 双字)2022吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程 视频地址
(强推 双字)2018秋季CS229机器学习-官方高清版 视频地址
(强推 双字)2021版吴恩达深度学习课程Deeplearning.ai 视频地址
(强推)浙江大学-机器学习 视频地址
吃透《统计学习方法》 视频地址
北理-Python数据分析与展示-Numpy、Matplotlib、Pandas 视频地址
适用于初学者的Pytorch神经网络编程教学 视频地址
(强推)Pytorch深度学习实战教学 视频地址
(强推)TensorFlow官方入门实操课程 视频地址
【北交】图像处理与机器学习 视频地址
零基础OpenCV4-C++极简入门 视频地址
（全）基于python的Opencv项目实战 视频地址
(强推)最新斯坦福CS231n计算机视觉课程 视频地址

更新日志

日期 项目
2021/03/16 更新HW1、HW2，同步更新助教范例
2021/03/26 更新HW3、HW4课件、代码、范例；release页发布HW1-HW4数据
2021/04/01 更新选修内容To Learn More，基本是李老师今年不打算讲而以前讲过的知识点(旧视频)
2021/04/09 更新GAN 及 HW05
2021/04/16 更新Self-Supervised Learning 及 HW06
2021/04/30 更新Explainable AI&Adversarial Attack 及 HW07&HW08
2021/05/06 更新Domain Adaptation 及 HW09&HW10
2021/05/21 更新RL 及 HW11
2021/05/28 更新Quantum ML
2021/06/04 更新Life-Long&Compression 及 HW12
2021/06/11 更新Meta Learning 及 HW13&HW14
2021/06/18 更新HW15，随着李老师课程结语视频上传，2021机器学习基本结束啦
2021/12/20 更新Github排版，删除repo中的ppt/pdf直接提供下载链接，2021总资料放入公众号
2022/02/17 2022春季机器学习课程仅在21基础上进行小补充，UP同步更新官网补充内容
2022/02/21 更新Lecture 1:Introductionof Deep Learning补充内容，Github排版大更新
2022/02/25 更新Lecture 2:What to do if my network fails to train补充内容与HW2
2022/03/05 更新Lecture 3:Images input，HW3
2022/03/13 更新Lecture 4 Sequence as input，HW4
UP将2021&2022所有作业的数据资料整理打包好放在公众号【啥都会一点的研究生】
2022/03/18 更新Lecture 5 Sequence to sequence，HW5，相应Data放在公众号维护的网盘中
2022/04/05 更新Lecture 7以及HW6
2022/04/16 更新HW7
2022/04/23 更新HW8
2022/04/30 更新Lecture 9 & Lecture10，HW9
2022/05/06 更新HW10
2022/05/13 更新HW11，部分Lecture10教学视频
2022/05/24 更新HW12
2022/05/30 更新HW13
2022/06/10 更新HW14、HW15
2022/07/03 将所有课件/作业/数据集进行更新，在线网盘满足所有资料，课程完结啦
B站主页 啥都会一点的研究生
人工智能技术探讨群1 78174903
人工智能技术探讨群2 571218304
人工智能技术探讨群3 584723646
名称 项目
2021课程主页 李宏毅2021春季机器学习
2022课程主页 李宏毅2022春季机器学习
B站视频合集 (强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程
GitHub资料汇总 GitHub链接

2021课件及作业资料（已完结）

章节 名称 资料 作业
Introduction Course Introduction ppt pdf Colab:
pdf code
Pytorch:
pdf1 pdf2 code
Introduction Introduction of ML/DL ppt pdf HW1:
pdf code
Deep Learning Guideline of ML: overfit ppt pdf -
Deep Learning Critical Point: small gradient ppt pdf -
Deep Learning Adaptive Learning Rate: optimizer ppt pdf -
Deep Learning Loss of Classification: classification ppt pdf HW2:
pdf code code
CNN & Self-Attention ML Pretest - pdf
CNN & Self-Attention CNN ppt pdf HW3:
pdf code
CNN & Self-Attention Self-Attention ppt pdf HW4:
pdf code
Theory of ML PAC Learning pdf -
Transformer Normalization ppt pdf -
Transformer Seq2Seq ppt pdf HW5:
pdf code code
Generative Model GAN ppt pdf HW6:
pdf code
Self-Supervised Learning BERT ppt pdf HW7:
pdf code
Self-Supervised Learning Auto-Encoder & Anomaly Detection ppt pdf HW8:
pdf code
Explainable AI / Adversarial Attack Explainable AI ppt pdf HW9:
pdf code
Explainable AI / Adversarial Attack Adversarial Attack ppt pdf HW10:
pdf code
Domain Adaptation - ppt pdf HW11:
pdf code code
RL DRL ppt pdf HW12:
pdf code code
Quantum ML - pdf -
Life-Long/Compression Life-long Learning ppt pdf HW13:
pdf code
Life-Long/Compression Network Compression ppt pdf HW14:
pdf code
Meta Learning - ppt pdf HW15:
pdf code

2022课件及作业资料（已完结）

章节 2021前置知识 2022补充 选修 作业
Lecture 1 （上）机器学习基本概念简介
（下）机器学习基本概念简介 		Video:
2022-机器学习相关规定
2022-Colab教学
2022-Pytorch Tutorial 1
2022-Pytorch Tutorial 2

PDF:
Rules
Chinese class course intro
Pytorch Tutorial 1
Pytorch Tutorial 2
Colab Tutorial
Environment Setup 		深度学习简介
反向传播
预测-宝可梦
分类-宝可梦
逻辑回归 		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 2 （一）局部最小值 (local minima) 与鞍点 (saddle point)
（二）批次 (batch) 与动量 (momentum)
（三）自动调整学习率 (Learning Rate)
（四）损失函数 (Loss) 也可能有影响 		Video:
2022-再探宝可梦、数码宝贝分类器 — 浅谈机器学习原理

PDF:
Theory 		Gradient Descent (Demo by AOE)
Beyond Adam (part 1)
Beyond Adam (part 2) 		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 3 卷积神经网络CNN Video:
为什么用了验证集还是过拟合
鱼与熊掌可以兼得的机器学习

PDF:
Validation
Why Deep 		RNN(part 1)
RNN(part 2)
GNN(part 1)
GNN(part 2) 		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 4 自注意力机制(Self-attention)（上）
自注意力机制(Self-attention)（下） 		Video:
[None]

PDF:
[None]		 RNN(part 1)
RNN(part 2)
GNN(part 1)
GNN(part 2) 		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 5 类神经网络训练不起来怎么办（五）批次标准化
Transformer（上）
Transformer（下） 		Video:
各式各样神奇的自注意力机制 (Self-attention) 变型

PDF:
xformer 		NAT model
Pointer network 		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 6 GAN（一）基本概念介绍
GAN（二）理论介绍与WGAN
GAN（三）生成器效能评估与条件式生成
GAN（四）Cycle GAN 		Video:
[None]

PDF:
[None]		 Theory of GAN (part 1)
Theory of GAN (part 2)
Theory of GAN (part 3)
Deep Generative Model (part 1)
Deep Generative Model (part 2)
FLOW-based Model 		Video
Slide
Code
Lecture 7 自监督学习（一）芝麻街与进击的巨人
自监督学习（二）BERT简介
自监督学习（三）BERT的奇闻轶事
自监督学习（四）GPT的野望 		Video:
如何有效的使用自督导式模型
语音与影像上的神奇自督导式学习模型

PDF:
Recent Advance of Self-supervied learning for NLP
SSL for Speech and Image 		BERT (part 1)
BERT (part 2)
GPT-3 		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 8 自编码器 (Auto-encoder) (上) – 基本概念
自编码器 (Auto-encoder) (下) – 领结变声器与更多应用
Anomaly Detection (1_7)
Anomaly Detection (2_7)
Anomaly Detection (3_7)
Anomaly Detection (4_7)
Anomaly Detection (5_7)
Anomaly Detection (6_7)
Anomaly Detection (7_7) 		Video:
[None]

PDF:
[None]
 PCA
t-SNE 		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 9 机器学习的可解释性 (上) – 为什么神经网络可以正确分辨宝可梦和数码宝贝
机器学习的可解释性 (下) –机器心中的猫长什么样子 		Video:
自然语言处理上的对抗式攻击 Part1

PDF:
Adversarial Attack for NLP
 [None] Video
Slide
Code
Lecture 10 来自人类的恶意攻击 (Adversarial Attack) (上) – 基本概念
2021 - 来自人类的恶意攻击 (Adversarial Attack) (下) – 类神经网络能否躲过人类深不见底的恶意 		Video:
自然语言处理上的对抗式攻击 Part2
自然语言处理上的对抗式攻击 Part3
自然语言处理上的模仿攻击 (Imitation Attack) 以及后门攻击 (Backdoor Attack)

PDF:
Adversarial Attack for NLP 		More about Adversarial Attack (1_2)
More about Adversarial Attack (2_2) 		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 11 概述领域自适应 (Domain Adaptation) Video:
恶搞自督导式学习模型 BERT的三个故事

PDF:
More about self-supervised learning 		Video
Slide
Code
Submission
Lecture 12 （一）增强式学习和机器学习一样都是三个步骤
（二）Policy Gradient 与修课心情
（三）Actor-Critic
（四）回馈非常罕见的時候怎么办？机器的望梅止渴
（五）如何从示范中学习？逆向增強式学习 (Inverse RL) 		Video:
[None]

PDF:
[None]		 Video
Slide
Code
Submission
Lecture 13 神经网络压缩 (一) - 类神经网络剪枝(Pruning) 与大乐透假说(Lottery Ticket Hypothesis)
神经网络压缩 (二) - 从各种不同的面向來压缩神经网络 		Video:
[None]

PDF:
[None]		 Proximal Policy Optimization (PPO)
Q-learning (Basic Idea)
Proximal Policy Optimization (Advanced Tips)
Proximal Policy Optimization (Continuous Action)
Geometry of Loss Surfaces (Conjecture)
 Video
Slide
Code
Submission
Lecture 14 机器终身学习 (一) - 为什么今日的人工智能无法成为天网？灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting)
机器終身学习 (二) - 灾难性遗忘(Catastrophic Forgetting) 		Video:
[None]

PDF:
[None]		 Video
Slide
Code
[Submission]
Lecture 15 元学习 Meta Learning (一) - 元学习和机器学习一样也是三個步骤)
元学习 Meta Learning (二) - 万物皆可 Meta 		Video:
各种奇葩的元学习 (Meta Learning) 用法

PDF:
Meta 		MAML (1)
MAML (2)
MAML (3)
MAML (4)
MAML (5)
MAML (6)
MAML (7)
MAML (8)
MAML (9)
Gradient Descent as LSTM (1_3)
Gradient Descent as LSTM (2_3)
Gradient Descent as LSTM (3_3)
Metric-based (1)
Metric-based (2)
Metric-based (3)
Train+Test as RNN
 Video
Slide
Code
Submission

原文地址:https://blog.csdn.net/zzh516451964zzh/article/details/123212671

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