我们先让ChatGPT来帮我们回答一下，什么是Stable Diffusion
Stable Diffusion 是一种基于概率模型的图像生成技术。它通过对图像空间中每个像素的颜色值进行推断，从而生成具有高度真实感和细节的图像。
Stable Diffusion 使用一种称为扩散过程的方法来生成图像。在生成过程中，它从一个随机的起始图像开始，逐渐通过多个迭代步骤改进和优化图像。每个迭代步骤中，Stable Diffusion 会对图像进行微小的改变，以逐渐提高图像的质量，并使其更接近所期望的结果。
这个过程涉及到对每个像素的颜色值进行概率推断。Stable Diffusion 使用了一个称为随机动力学系统的模型来计算每个像素的颜色值，并在每个迭代步骤中更新这些值。通过不断迭代和优化，Stable Diffusion 能够产生逼真、细腻且富有细节的图像。
Stable Diffusion 是在深度学习和概率建模技术的基础上发展而来的，它能够生成高质量的图像，并且对于纹理、光影和细节的表现非常出色。这使得它在绘画AI等领域具有广泛的应用和潜力。文章来源：https://uudwc.com/A/DNLVn
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