使用Loadrunner进行http接口压力测试
业务描述:
在业务系统里进行查询操作,查询的结果是通过请求http接口,从系统中处理并将结果以json字符串返回。
使用Loadrunner对此类接口进行压力测试并记录相关的性能指标数据:
一.安装Loadrunner
本次测试过程使用Loadrunner 11.0版本。
二.部署环境
1.接口服务器一台;
2.用于运行Loadrunner的压力测试机1台或N台 ,在条件允许下,尽可能提供高配置的CPU 和内存。
3.接口服务器和压力测试机建议应部署于同一个局域网内,否则测试过程和结果将受到网络带宽因素的影响无法顺利进行。
三.编写测试脚本
方法一. 通过java编写测试类,以jar包的方式引入Loadrunner进行测试。
优点:便于解析接口响应结果,同时避免由于LR脚本编写不规范或配置问题,导致测试过程引发的未知错误。
条件:运行loadrunner的机器需要安装jdk1.6的版本。
1.编写java测试类: CTLPTest.java,如下代码
1package com;
2
3importjava.io.InputStream;
4importjava.net.HttpURLConnection;
5import java.net.URL;
6importjava.util.Random;
7
8publicclassCTLPTest
9 {
10publicstaticvoid main(String[] args)
11 {
12CTLPTestlbs = newCTLPTest();
13 String ltpUrl = lbs.ltpRequestUrl();
14System.out.println(ltpUrl);
15System.out.println(lbs.ltpRequest(ltpUrl));
16 }
17
18publicintltpRequest(String ltpRequestUrl)
19 {
20intreturnCount = -1;
21try
22 {
23 URL url = new URL(ltpRequestUrl);
24//http连接
25HttpURLConnection http = (HttpURLConnection)url.openConnection();
26http.setUseCaches(false);
27http.connect();
28//获取http响应流
29InputStream in = http.getInputStream();
30//解析响应流
31byte[] b = newbyte[in.available()];
32in.read(b);
33//将响应流转换成字符串
34 String res = new String(b);
35//根据实际情况,判断响应结果,并设置返回值
36int of = res.indexOf("sucess");
37if (of < 0) {
38returnCount = -1;
39 } else {
40returnCount = 1;
41 }
42 } catch (Exception e) {
43returnCount = -1;
44 }
45returnreturnCount;
46 }
47
48public String ltpRequestUrl() {
49StringBuilderparam = new StringBuilder("http://192.168.100.205:8055/CTLP/LtpRequest.json?Imsi=");
50param.append("userid-1");
51 param.append("&appName=LBS&Apikey=D39hr1FgplZSjV2eNVW71wvbYbl8Mip4");
52returnparam.toString();
53 }
54 }
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2.将测试类导出为jar包 : LTPRequest.jar
过程略.
3.Loadrunner创建java测试类
图1:
图2:创建java协议脚本1
图3:创建java协议脚本2
图4:创建java协议脚本3
图5:设置环境变量
图6:设置安装的jdk位置目录
图7:导入ja
图8:编写脚本内容
1package com;
2
3importjava.io.InputStream;
4importjava.net.HttpURLConnection;
5import java.net.URL;
6
7publicclassCTLPTest
8 {
9publicstaticvoid main(String[] args)
10 {
11CTLPTestlbs = newCTLPTest();
12 String ltpUrl = lbs.ltpRequestUrl();
13System.out.println(ltpUrl);
14System.out.println(lbs.ltpRequest(ltpUrl));
15 }
16
17publicintltpRequest(String ltpRequestUrl)
18 {
19intreturnCount = -1;
20try
21 {
22 URL url = new URL(ltpRequestUrl);
23//http连接
24HttpURLConnection http = (HttpURLConnection)url.openConnection();
25http.setUseCaches(false);
26http.connect();
27//获取http响应流
28InputStream in = http.getInputStream();
29//解析响应流
30byte[] b = newbyte[in.available()];
31in.read(b);
32//将响应流转换成字符串
33 String res = new String(b);
34//根据实际情况,判断响应结果,并设置返回值
35boolean of = res.contains("\"state\":1");
36if (of) {
37returnCount = 1;
38 } else {
39returnCount = 0;
40 }
41 } catch (Exception e) {
42returnCount = -1;
43 }
44returnreturnCount;
45 }
46
47public String ltpRequestUrl() {
48StringBuilderparam = new StringBuilder("http://192.168.100.205:8055/CTLP/LtpRequest.json?Imsi=");
49param.append("userid-1");
50 param.append("&appName=LBS&Apikey=D39hr1FgplZSjV2eNVW71wvbYbl8Mip4");
51returnparam.toString();
52 }
53 }
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图9:试运行,查看结果
说明:至此,完成了java脚本的编写和基本测试,接下来我们就可以使用loadrunner的进行压力测试了。
四.压力测试
图1:选择压力测试
图2:打开步骤三中创建的java脚本目录
图3:压力测试设置界面总览
图4:设置开启并发用户数及压入频率
说明:单位时间内压入的并发用户数设置的用户数值越大,压力越大,根据测试实际需要调整。
图5:设置压力峰值持续时间
图6:设置单位时间内减少并发用户数(根据实际需要,也可以选择Simultaneously,达到时间后直接停止)
图7:点击"Start Scenario"按钮开始运行测试
图8:运行结果
图9:分析结果(可以保存各项性能指标数据到文件)文章来源:https://uudwc.com/A/LRLer
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