代码随想录第十一天
- Leetcode 20. 有效的括号
- Leetcode 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
- Leetcode 150. 逆波兰表达式求值
Leetcode 20. 有效的括号
题目链接: 有效的括号
自己的思路:因为涉及到匹配的问题,所以选择使用栈来做,因为如果匹配到一对,可以将栈顶元素弹出;具体思路:初始化一个栈用来存放各种右括号,然后遍历当前字符串,如果当前字符为左括号,则把对应的右括号加入到栈中,如果当前字符为右括号的话,但是此时栈为空或者栈顶元素不是当前右括号,直接返回false,否则将栈顶元素弹出。重复以上步骤,最后判断栈是否为空,如果为空,说明都匹配上了,返回true,否则返回false。
正确思路:栈
代码:文章来源:https://uudwc.com/A/LRZNJ
class Solution {
public boolean isValid(String s) {
if (s.isEmpty()) return true;
Stack<Character> stack = new Stack<>();
for (int i =0;i<s.length();i++){
char c = s.charAt(i);
//如果为左括号,将右括号加入栈中
if (c=='('){
stack.push(')');
}else if (c=='{'){
stack.push('}');
}else if (c=='['){
stack.push(']');
//如果是右括号,但是栈空了或者栈顶元素不是此有括号,则直接返回false
}else if (stack.isEmpty()||stack.peek()!=c){
return false;
//如果栈不为空,且栈顶元素是c,则直接pop
}else{
stack.pop();
}
}
if (stack.isEmpty()) return true;
return false;
}
}
复杂度分析:
时间复杂度:
O
(
n
)
\mathcal{O}(n)
O(n)
空间复杂度:
O
(
n
)
\mathcal{O}(n)
O(n)
Leetcode 1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
题目链接: 删除字符串中的所有相邻重复项
自己的思路:由于涉及到匹配问题,考虑用栈来处理;初始化一个栈,然后遍历整个字符串,如果栈不为空,而且栈顶元素等于当前元素,表示碰到了重复元素,则把栈顶元素pop,否则将当前元素加入到栈中;遍历完以后将栈中的元素再放到字符串中,记得倒序添加,因为栈是先进后出的。
正确思路:栈
代码:
class Solution {
public String removeDuplicates(String s) {
Stack<Character> stack = new Stack<>();
for (char c:s.toCharArray()){
//如果栈不为空,且栈顶元素等于当前元素,直接pop栈顶元素
if (!stack.isEmpty()&&stack.peek()==c){
stack.pop();
}else{
stack.push(c);
}
}
//将栈中的元素转换为字符串
char []chars = new char[stack.size()];
int index = chars.length - 1;
while(!stack.isEmpty()){
chars[index] = stack.pop();
index--;
}
return new String(chars);
}
}
复杂度分析:
时间复杂度:
O
(
n
)
\mathcal{O}(n)
O(n)
空间复杂度:
O
(
n
)
\mathcal{O}(n)
O(n)
Leetcode 150. 逆波兰表达式求值
题目链接: 逆波兰表达式求值
自己的思路:由于数据具有一定的规律性,所以采用栈来处理;具体规律:如果当前字符为数字型,则不进行运算,如果为操作符型,则将前面两个数字型的数和此操作符进行运算,如果再次碰到操作符型,依然将前面两个数字型的数和此操作符进行运算,所以我们采用栈来处理,因为使用栈可以访问栈顶的两个元素来进行操作,每次操作完以后再加入到栈中即可。
正确思路:栈
代码:
class Solution {
public int evalRPN(String[] tokens) {
Stack<Integer> stack = new Stack<>();
for (String s : tokens){
//如果为运算符,则把栈顶两个元素进行运算加入到栈中
if (s.equals("+")){
stack.push(stack.pop()+stack.pop());
}else if (s.equals("-")){
stack.push(-stack.pop()+stack.pop());
}else if (s.equals("*")){
stack.push(stack.pop()*stack.pop());
}else if (s.equals("/")){
int temp1 = stack.pop();
int temp2 = stack.pop();
stack.push(temp2/temp1);
//如果为数值,则转为int加入到栈中
}else{
int temp = Integer.valueOf(s);
stack.push(temp);
}
}
//返回最后栈中的元素
return stack.peek();
}
}
复杂度分析:
时间复杂度:
O
(
n
)
\mathcal{O}(n)
O(n)
空间复杂度:
O
(
n
)
\mathcal{O}(n)
O(n)文章来源地址https://uudwc.com/A/LRZNJ