【后端-Quartz】Springboot整合Quartz支持集群环境-设计业务与框架分离及实现定时任务调度

目录

    • 背景
    • 简单设计
    • 开始集成quartz
    • 总结

背景

我们的各个服务需要改造支持集群,现在的授权、日程使用的是基于内存的spring scheduler定时任务,如果部署多个节点,那么到了时间点,多个节点都会开始执行定时任务从而可能引起业务和性能上的问题。

服务中的定时任务比较轻量,为了避免引入redis、zookeeper、单独的定时任务程序,所以建议选用quartz这种基于数据库的分布式定时任务调度框架,无需引用多余中间件。

简单设计

原则上是尽量与quartz的耦合降至最低,针对我们的业务场景并不需要太多的调度操作(即图上的controller),只需要程序启动的时候初始化好指定的定时任务就行了,所以先这样搞,如果有更好的设计欢迎一起交流。
代码设计

开始集成quartz

  1. 在官网下载quartz

    download

  2. 下载之后解压,进入src\org\quartz\impl\jdbcjobstore找到22种数据库11张表的初始化sql文件,我们使用的数据库主要为pg系,所以需要使用tables_postgres.sql(达梦为Oracle系,需要使用tables_oracle.sql)
    sql

    11张表的功能说明:

    表名 功能
    qrtz_job_details 存储每一个已配置的 Job 的详细信息
    qrtz_triggers 存储已配置的 Trigger 的信息
    qrtz_simple_triggers 存储简单的 Trigger,包括重复次数,间隔,以及已触的次数
    qrtz_cron_triggers 存储 Cron Trigger,包括 Cron 表达式和时区信息
    qrtz_simprop_triggers 存储简单的 Trigger,包括重复次数,间隔,以及已触的次数
    qrtz_blob_triggers Trigger 作为 Blob 类型存储(用于 Quartz 用户用 JDBC 创建他们自己定制的 Trigger 类型,JobStore 并不知道如何存储实例的时候)
    qrtz_calendars 以 Blob 类型存储 Quartz 的 Calendar 信息
    qrtz_paused_trigger_grps 存储已暂停的 Trigger 组的信息
    qrtz_fired_triggers 存储与已触发的 Trigger 相关的状态信息,以及相联 Job 的执行信息
    qrtz_scheduler_state 存储少量的有关 Scheduler 的状态信息,和别的 Scheduler 实例(假如是用于一个集群中)
    qrtz_locks 存储程序的悲观锁的信息(假如使用了悲观锁)
  3. 引入依赖

    <!--quartz依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-quartz</artifactId>
    </dependency>
    
  4. springboot集成quartz核心配置类

    – 初始化quartz:QuartzConfigure.java

    @Configuration
    public class QuartzConfigure {
    
        /**
         * quartz配置文件路径
         */
        private static final String QUARTZ_CONFIG = "/quartz.properties";
    
        /**
         * JobFactory与schedulerFactoryBean中的JobFactory相互依赖,注意bean的名称
         * 在这里为JobFactory注入了Spring上下文
         *
         * @param applicationContext
         * @return
         */
        @Bean
        public JobFactory customJobFactory(ApplicationContext applicationContext) {
            QuartzJobFactory jobFactory = new QuartzJobFactory();
            jobFactory.setApplicationContext(applicationContext);
            return jobFactory;
        }
    
        @Bean
        public SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean(JobFactory customJobFactory, DataSource dataSource) throws IOException {
            // 创建SchedulerFactoryBean
            SchedulerFactoryBean factory = new SchedulerFactoryBean();
            factory.setQuartzProperties(quartzProperties());
            // 支持在JOB实例中注入其他的业务对象
            factory.setJobFactory(customJobFactory);
            factory.setApplicationContextSchedulerContextKey("applicationContextKey");
            // 这样当spring关闭时,会等待所有已经启动的quartz job结束后spring才能完全shutdown。
            factory.setWaitForJobsToCompleteOnShutdown(true);
            // 是否覆盖己存在的Job
            factory.setOverwriteExistingJobs(false);
            // QuartzScheduler 延时启动,应用启动完后 QuartzScheduler 再启动
            factory.setStartupDelay(10);
            // 注入spring维护的DataSource
            factory.setDataSource(dataSource);
            return factory;
        }
    
        /**
         * 从quartz.properties文件中读取Quartz配置属性
         *
         * @return
         * @throws IOException
         */
        @Bean
        public Properties quartzProperties() throws IOException {
            PropertiesFactoryBean propertiesFactoryBean = new PropertiesFactoryBean();
            propertiesFactoryBean.setLocation(new ClassPathResource(QUARTZ_CONFIG));
            propertiesFactoryBean.afterPropertiesSet();
            return propertiesFactoryBean.getObject();
        }
    
        /**
         * 通过SchedulerFactoryBean获取Scheduler的实例
         *
         * @return
         * @throws IOException
         */
        @Bean(name = "scheduler")
        public Scheduler scheduler(JobFactory customJobFactory, DataSource dataSource) throws IOException {
            return schedulerFactoryBean(customJobFactory, dataSource).getScheduler();
        }
    
    }
    

    – 注入SpringBean:QuartzJobFactory.java

    /**
     * 为JobFactory注入SpringBean,否则Job无法使用Spring创建的bean
     * 
     * @author Ric
     */
    @Component
    public class QuartzJobFactory extends AdaptableJobFactory implements ApplicationContextAware {
    
        @Autowired
        private AutowireCapableBeanFactory capableBeanFactory;
    
        @Override
        @NonNull
        protected Object createJobInstance(@NonNull TriggerFiredBundle bundle) throws Exception {
            // 调用父类的方法
            Object jobInstance = super.createJobInstance(bundle);
            // 进行注入
            capableBeanFactory.autowireBean(jobInstance);
            return jobInstance;
        }
    
        @Override
        public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
            capableBeanFactory = applicationContext.getAutowireCapableBeanFactory();
        }
    }
    

    – 具体的定时任务:CustomJob.java

    /**
     * @DisallowConcurrentExecution : 此标记用在实现Job的类上面,意思是不允许并发执行.
     * 注org.quartz.threadPool.threadCount的数量有多个的情况,@DisallowConcurrentExecution才生效
     */
    @DisallowConcurrentExecution
    public class CustomJob implements Job{
        private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(CustomJob.class);
    
        /**
         * 核心方法,Quartz Job真正的执行逻辑.
         * @param context 中封装有Quartz运行所需要的所有信息
         * @throws JobExecutionException execute()方法只允许抛出JobExecutionException异常
         */
    	@Override
    	public void execute(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
    		logger.info("--------------定时任务执行逻辑---------------------");
    	}
    }
    

    – 定义操作任务的统一接口:QuartzJobService.java

    public interface QuartzJobService {
        /**
         * 添加任务可以传参数
         *
         * @param clazzName 继承自Job的类,例如:work.lichong.quartzdemo.solution.one.job.CustomJob
         * @param jobName   任务名称
         * @param groupName 任务组
         * @param cronExp   cron表达式
         * @param param     JobDataMap的参数
         */
        void addJob(String clazzName, String jobName, String groupName, String cronExp, Map<String, Object> param);
    
        /**
         * 暂停任务
         *
         * @param jobName   任务名称
         * @param groupName 任务组
         */
        void pauseJob(String jobName, String groupName);
    
        /**
         * 恢复任务
         *
         * @param jobName   任务名称
         * @param groupName 任务组
         */
        void resumeJob(String jobName, String groupName);
    
        /**
         * 立即运行一次定时任务
         *
         * @param jobName   任务名称
         * @param groupName 任务组
         */
        void runOnce(String jobName, String groupName);
    
        /**
         * 更新任务
         *
         * @param jobName   任务名称
         * @param groupName 任务组
         * @param cronExp   cron表达式
         * @param param     JobDataMap的参数
         */
        void updateJob(String jobName, String groupName, String cronExp, Map<String, Object> param);
    
        /**
         * 删除任务
         *
         * @param jobName   任务名称
         * @param groupName 任务组
         */
        void deleteJob(String jobName, String groupName);
    
        /**
         * 启动所有任务
         */
        void startAllJobs();
    
        /**
         * 暂停所有任务
         */
        void pauseAllJobs();
    
        /**
         * 恢复所有任务
         */
        void resumeAllJobs();
    
        /**
         * 关闭所有任务
         */
        void shutdownAllJobs();
    }
    

    – 具体实现:QuartzJobServiceImpl.java

    @Service
    @Slf4j
    public class QuartzJobServiceImpl implements QuartzJobService {
    
        @Autowired
        private Scheduler scheduler;
    
        @Override
        public void addJob(String clazzName, String jobName, String groupName, String cronExp, Map<String, Object> param) {
            try {
                // 启动调度器,默认初始化的时候已经启动
                // scheduler.start();
                // 构建job信息
                Class<? extends Job> jobClass = (Class<? extends Job>) Class.forName(clazzName);
                JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(jobClass).withIdentity(jobName, groupName).build();
                // 表达式调度构建器(即任务执行的时间)
                CronScheduleBuilder scheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(cronExp);
                // 按新的cronExpression表达式构建一个新的trigger
                CronTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(jobName, groupName).withSchedule(scheduleBuilder).build();
                // 获得JobDataMap,写入数据
                if (param != null) {
                    trigger.getJobDataMap().putAll(param);
                }
                scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
            } catch (ObjectAlreadyExistsException e) {
                log.warn("{}组下的{}任务已存在,创建失败", groupName, jobName);
            } catch (Exception e) {
                log.error("创建任务失败", e);
            }
        }
    
        @Override
        public void pauseJob(String jobName, String groupName) {
            try {
                scheduler.pauseJob(JobKey.jobKey(jobName, groupName));
            } catch (SchedulerException e) {
                log.error("暂停任务失败", e);
            }
        }
    
        @Override
        public void resumeJob(String jobName, String groupName) {
            try {
                scheduler.resumeJob(JobKey.jobKey(jobName, groupName));
            } catch (SchedulerException e) {
                log.error("恢复任务失败", e);
            }
        }
    
        @Override
        public void runOnce(String jobName, String groupName) {
            try {
                scheduler.triggerJob(JobKey.jobKey(jobName, groupName));
            } catch (SchedulerException e) {
                log.error("立即运行一次定时任务失败", e);
            }
        }
    
        @Override
        public void updateJob(String jobName, String groupName, String cronExp, Map<String, Object> param) {
            try {
                TriggerKey triggerKey = TriggerKey.triggerKey(jobName, groupName);
                CronTrigger trigger = (CronTrigger) scheduler.getTrigger(triggerKey);
                if (cronExp != null) {
                    // 表达式调度构建器
                    CronScheduleBuilder scheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(cronExp);
                    // 按新的cronExpression表达式重新构建trigger
                    trigger = trigger.getTriggerBuilder().withIdentity(triggerKey).withSchedule(scheduleBuilder).build();
                }
                // 修改map
                if (param != null) {
                    trigger.getJobDataMap().putAll(param);
                }
                // 按新的trigger重新设置job执行
                scheduler.rescheduleJob(triggerKey, trigger);
            } catch (Exception e) {
                log.error("更新任务失败", e);
            }
        }
    
        @Override
        public void deleteJob(String jobName, String groupName) {
            try {
                // 暂停、移除、删除
                scheduler.pauseTrigger(TriggerKey.triggerKey(jobName, groupName));
                scheduler.unscheduleJob(TriggerKey.triggerKey(jobName, groupName));
                scheduler.deleteJob(JobKey.jobKey(jobName, groupName));
            } catch (Exception e) {
                log.error("删除任务失败", e);
            }
        }
    
        @Override
        public void startAllJobs() {
            try {
                scheduler.start();
            } catch (Exception e) {
                log.error("开启所有的任务失败", e);
            }
        }
    
        @Override
        public void pauseAllJobs() {
            try {
                scheduler.pauseAll();
            } catch (Exception e) {
                log.error("暂停所有任务失败", e);
            }
        }
    
        @Override
        public void resumeAllJobs() {
            try {
                scheduler.resumeAll();
            } catch (Exception e) {
                log.error("恢复所有任务失败", e);
            }
        }
    
        @Override
        public void shutdownAllJobs() {
            try {
                if (!scheduler.isShutdown()) {
                    // 需谨慎操作关闭scheduler容器
                    // scheduler生命周期结束,无法再 start() 启动scheduler
                    scheduler.shutdown(true);
                }
            } catch (Exception e) {
                log.error("关闭所有的任务失败", e);
            }
        }
    }
    

    – quartz的配置文件

    #===================================================================
    # 配置JobStore
    #===================================================================
    # 数据保存方式为数据库持久化
    org.quartz.jobStore.class=org.springframework.scheduling.quartz.LocalDataSourceJobStore
    # 数据库代理类,一般org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate可以满足大部分数据库,建议pg系使用PostgreSQLDelegate,oracle系使用OracleDelegate
    org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.PostgreSQLDelegate
    # 表的前缀,默认QRTZ_
    org.quartz.jobStore.tablePrefix=QRTZ_
    # 是否加入集群
    org.quartz.jobStore.isClustered=true
    # 信息保存时间 默认值60秒 单位:ms
    org.quartz.jobStore.misfireThreshold=25000
    # 调度实例失效的检查时间间隔 ms
    org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval = 5000
    # JobDataMaps是否都为String类型,默认false
    org.quartz.jobStore.useProperties=false
    # 当设置为“true”时,此属性告诉Quartz 在非托管JDBC连接上调用setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED)。
    org.quartz.jobStore.txIsolationLevelReadCommitted = true
    #===================================================================
    # Scheduler 调度器属性配置
    #===================================================================
    # 调度标识名 集群中每一个实例都必须使用相同的名称
    org.quartz.scheduler.instanceName=DefaultTapClusterScheduler
    # ID设置为自动获取 每一个必须不同
    org.quartz.scheduler.instanceId=AUTO
    # 是否开启守护线程
    org.quartz.scheduler.makeSchedulerThreadDaemon=true
    #===================================================================
    # 配置ThreadPool
    #===================================================================
    # 线程池的实现类(一般使用SimpleThreadPool即可满足需求)
    org.quartz.threadPool.class=org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
    # 指定在线程池里面创建的线程是否是守护线程
    org.quartz.threadPool.makeThreadsDaemons=true
    # 指定线程数,至少为1(无默认值),一般设置为1-100直接的整数,根据系统资源配置
    org.quartz.threadPool.threadCount=5
    # 设置线程的优先级(最大为java.lang.Thread.MAX_PRIORITY 10,最小为Thread.MIN_PRIORITY 1,默认为5)
    org.quartz.threadPool.threadPriority=5
    
  5. 在CustomJob等Job中写自己的定时任务业务逻辑,可以把这部分业务代码再抽象出来就和quartz解耦了

总结

配置太麻烦,有一点学习成本,还有一种无脑的ShedLock方案可以研究一下
文章中的源码链接:https://github.com/lichong-a/quartzClusterDemo

文章已收录至https://lichong.work,转载请注明原文链接。
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原文地址:https://blog.csdn.net/lc1025082182/article/details/123656328

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