LeetCode-47-全排列Ⅱ

题目描述:给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

题目链接:LeetCode-47-全排列Ⅱ

解题思路:注意题目中给的是包含重复数字,所以需要去重操作;

  1. 这道题不需要 startIndex,因为每次都从下标 0开始,是排列问题;
  2. 终止条件是path.size()==nums.length,在每个叶子节点收获结果;
  3. 最重要的是去重操作,到底是树枝去重还是树层 去重?应该是都可以的,只是效率上来说树层去重更快一些,所谓的树层去重,就是 nums[i]==nums[i-1],以及前一个元素没有被使用过 used[i-1]==false。

代码实现:文章来源地址https://uudwc.com/A/NxEgg

class Solution {
    // 和 46 全排列相比,多了2步去重的操作,树层去重
    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);// 要先排序,方便处理相同的元素
        backTracking(nums, new boolean[nums.length]);
        return res;
    }

    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public void backTracking(int[] nums, boolean[] used){
        if (path.size()== nums.length){
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            // used[i-1]=true : 说明树枝前一个元素已经取过
            // used[i-1]=false : 说明树层前一个元素没有取过
            // 如果同一个树层的元素使用过,则continue
            if (i>0 && nums[i]==nums[i-1] && used[i-1]==false){// 树层去重,当前没有使用,并且和前一个数不相等
                continue;
            }
            if (used[i]){// 当前的位置还没有使用过,必须加上这个判断,不然会有很多重复的组合
                continue;
            }
            path.add(nums[i]);
            used[i]=true;
            backTracking(nums, used);
            used[i]=false;
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}

原文地址:https://blog.csdn.net/Miss_croal/article/details/132845824

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