1.单目标优化:遗传算法(物竞天择,适者生存)
2.单目标优化:粒子群算法(鸟类找食物)
3.多目标优化:NSGA-II算法
4.多目标优化:多目标粒子群算法
5.优化工具箱及实战案例分析
规划问题:有明确的表达式,可以解出来
智能优化算法:没有准确的目标函数或者说我们很难通过线性规划或者0-1规划求解的问题。
单目标优化算法:遗传算法
优化:是应用数学的一个分支,主要研究在特定情况下最大化或最小化某一特定函数。
做法:调整你已经建立好的模型的参数->先有一个模型,后套用优化方法
适用:黑箱问题
目标函数、决策变量、约束条件!!重要
优化算法:一定最好转化成求最小值的问题。最大值取倒数
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