【数据分析】—— 指标与指标体系

01 指标与指标体系

指标:从社会科学角度看,指标是统计学的范畴,将说明总体数量特征的概念称为指标。传统的指标有国内生产总值(Gross Domestic Product,GDP)、国民生产总值(Gross National Product,GNP)、居民消费价格指数(Consumer Price Index,CPI)、沪深300指数等。

数据指标有别于传统意义上的统计指标,它是将业务单元精分和量化后的度量值,使得业务目标可描述、可度量、可拆解,通过对数据进行分析得到的一个汇总结果。

1.1 指标的构成

  1. 维度:比如在形容公司规模的时候,可以从考虑公司的总人口数、占地面积、生产总值、月均产量。
  2. 汇总方式:基本上都是使用求和的方式,少数使用平均值、其他统计量。
  3. 量度:其实就是单位。

1.2 指标的类型

1.基础指标也叫原子指标,是业务实体的总和,如:订单数、DAU(Daily Active User,日活跃用户数,简称日活)

2.复合指标:建立于基础指标,由规则运算形成,如:ARPU(Average Revenue Per User,也就是每用户平均收入)、好评率

 3.派生指标:建立于基础和派生,与维度、统计、管理等属性结合产生,如:双十一武汉订单数

1.3 指标体系

1.体系化的本质是将数据指标系统性地组织起来,具体会按照业务模型、按标准对指标不同的属性分类及分层。

2.不同的业务阶段、不同业务类型会有不同阶段的划分标准

3.数据指标体系含有十分丰富的统计量,从宏观上看,它是一个相对全面的有机整体;从微观上看,每个数据指标都有其特定含义,反映了某一细节的客观事实

 如上图是我在百度上面找出来的一张电商数据分析的图片。

1.4 指标体系的作用

  1. 全面支持决策
  2. 指导业务运营
  3. 驱动用户增长
  4. 统一统计口径

02 如何搭建指标体系

搭建指标体系的方法OSM

 1.O确定核心指标

  • North Star Metric北极星指标
  • One metric that matters唯一重要指标
  • 全公司的核心主动目标
  • 指引公司方向

2.S:关键路径

UJM模型:User Journey Map

用户旅程地图

梳理用户(使用者)的生命旅程。

将用户所处的每一个阶段,做行为拆解。明确每个阶段的目标,找到产品和用户的接触点,从中找痛点和机会点。

如下这张图,这叫用户过程,并不叫用户旅程:

 如下图:阶段显示的就为用户旅程

 如下图:确认每个行为下的实际度量(指标)

 

 从0到1搭建指标体系对于初级数据分析师来说是非常艰难的。

一般情况下一级、二级指标(基础、复合)是由业务leader带领团队一起建立。

但是三级指标(派生指标)的细化与拆解,是我们作为分析师找到关键问题细化业务的必备技能。

3.核心的互联网指标

03 常用行业用户路径解析

能达到目的路径越短,过程中的流失就会越少。

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内容平台:

UGC互联网术语,全称为User Generated Content,也就是用户生成内容,即用户原创内容。UGC的概念最早起源于互联网领域,即用户将自己原创的内容通过互联网平台进行展示或者提供给其他用户。UGC是伴随着以提倡个性化为主要特点的Web2.0概念而兴起的,也可叫做UCC(User-created Content)。它并不是某一种具体的业务,而是一种用户使用互联网的新方式,即由原来的以下载为主变成下载和上传并重。如Facebook,My Space,抖音,开心网,人人网(校内),朋友网(QQ校友),众众网等。这类网站的好友大多在现实中也互相认识。用户可以更改状态,发表日志,发布照片,分享视频等,从而了解好友动态。

OGC(Occupationally-generated Content,职业生产内容)通过具有一定知识和专业背景的行业人士生产内容,并领取相应报酬。

PGC(全称:Professional Generated Content)互联网术语,指专业生产内容。用来泛指内容个性化、视角多元化、传播民主化、社会关系虚拟化。也称为PPC,(Professionally-produced Content)。

04 Dog东北极星指标的拆解与分析

细分人群N:用户画像

用户静态属性、用户动态属性、用户消费属性、用户心理属性

静态属性是用户画像建立的基础。比如:性别、年龄、学历、角色、收入、地域、婚姻等。

动态属性指用户在再互联网环境下的上网行为,娱乐偏好、社交习惯、出行方式、学习手段等,这些一定程度上能反映出一个用户是否会对你的产品感兴趣。

消费属性主要包括消费水平、消费心理、消费嗜好等,反映用户对于花钱的看法,是喜欢质量好的还是性价比高的?

心理属性用户的生活、工作、感情、社交入手,分析这个人的价值观,并针对性地改良产品。

 渗透率:目标总体中过去一年内使用 / 购买某产品的人数(家庭数)/目标总体人数(家庭数)×100%文章来源地址https://uudwc.com/A/R6gV6

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_48719464/article/details/129675589

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