机器学习笔记 - 基于C++的深度学习三、实现成本函数

坐望云起 • 2023年08月12日 20:39 • 2年前 • 编程日记 • 阅读(2) • 违法举报

机器学习中的建模

作为人工智能工程师，我们通常将每个任务或问题定义为一个函数。

例如，如果我们正在开发面部识别系统，我们的第一步是将问题定义为将输入图像映射到标识符的函数F(X)。但是问题是如何知道F(X)公式？

事实上，使用公式或一系列固有规则来定义F(X)是不可行的（有一天我会解释原因）。

一般来说，我们不是寻找或定义正确的函数F(X)，而是尝试找到F(X)的近似值。我们将这种近似称为假设函数，或者简称为H(X)。文章来源地址https://uudwc.com/A/RqLX8

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