简单线性回归评估指标+R Squared

龍尐 • 2023年07月14日 05:10 • 2年前 • 编程日记 • 阅读(4) • 违法举报

使得每一个数据集尽可能的小

均方误差MSE：（平方和取平均值）

均方根误差RMSE：（平方和取平均值开根号）：平均误差值

平均绝对误差MAE：（绝对值取平均）：

RMSE>MAE大的原因 RMSE会放大误差

所以评估时应尽量让RMSE小

-------------R Squared评估指标------------

训练的模型：产生的错误量

基准模型：基础模型产生错误量

R^2<=1，R^2越大越好

-------------------------------分子分母取平均值------------------------------

分子为MSE

分母为方差 ( Var)文章来源地址https://uudwc.com/A/RxXWe

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