Hadoop Hbase

1.Hbase安装

2.表操作

3.hbase原理

1.1  安装zookeeper 下载解压zookeeper和hbase到soft目录

1.2  安装hbase

配置环境变量  vim /etc/profile

#ZK

export ZOOKEEPER_HOME=/opt/soft/zk345

export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH

#HBASE_HOME

export HBASE_HOME=/opt/soft/hbase235

export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH

hbase235/conf目录下的

编辑hbase-env.sh：[root@kb129 conf]# vim ./hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/soft/jdk180

编辑hbase-site.xml

[root@kb129 conf]# vim ./hbase-site.xml

<property>

    <name>hbase.rootdir</name>

    <value>hdfs://192.168.142.129:9000/hbase</value>

  </property>

  <property>

    <name>hbase.cluster.distributed</name>

    <value>true</value>

  </property>

  <property>

    <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>

    <value>/opt/soft/zk345/zkdata</value>

  </property>

  <property>

    <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

    <value>2181</value>

  </property>

[root@kb129 conf]# pwd

/opt/soft/zk345/conf

[root@kb129 conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

[root@kb129 conf]# mkdir /opt/soft/zk345/logs

[root@kb129 conf]# mkdir /opt/soft/zk345/zkdata

[root@kb129 conf]# vim  ./zoo.cfg

dataDir=/opt/soft/zk345/zkdata

dataLogDir=/opt/soft/zk345/logs

server.0=192.168.142.129:2287:3387

[root@kb129 conf]# cd ../zkdata/

[root@kb129 zkdata]# echo "0">myid

启动zookeeper

[root@kb129 zkdata]# zkServer.sh start

启动hbase

[root@kb129 zkdata]# start-hbase.sh

网页访问http://kb129:16010/

[root@kb129 conf]# hbase shell

hbase(main):001:0> create_namespace 'kb23'

create_namespace 'bigdata'

创建表

hbase(main):007:0> create 'bigdata:student','baseinfo','schoolinfo'

查看表

hbase(main):008:0> list_namespace_tables 'bigdata'

查看描述

hbase(main):009:0> desc 'bigdata:student'

删除表之前先禁用表

禁用表

hbase(main):011:0> disable 'bigdata:student'

查看是否禁用/启用

hbase(main):011:0> is_enabled 'bigdata:student'

启用表

hbase(main):011:0> enable 'bigdata:student'

删除

hbase(main):011:0> drop 'bigdata:student'

关闭hbase命令

添加数据

根据rowkey获取列族和列

获取列族中的单个列信息

HBase定义

HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。

HBase数据模型

逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase更像是一个multi-dimensional map(多维地图)。

HBase物理存储结构

数据模型

1）Name Space

命名空间，类似于关系型数据库的database概念，每个命名空间下有多个表。HBase两个自带的命名空间，分别是hbase和default，hbase中存放的是HBase内置的表，default表是用户默认使用的命名空间。

2）Table

类似于关系型数据库的表概念。不同的是，HBase定义表时只需要声明列族即可，不需要声明具体的列。这意味着，往HBase写入数据时，字段可以动态、按需指定。因此，和关系型数据库相比，HBase能够轻松应对字段变更的场景。

3）Row

HBase表中的每行数据都由一个RowKey和多个Column（列）组成，数据是按照RowKey的字典顺序存储的，并且查询数据时只能根据RowKey进行检索，所以RowKey的设计十分重要。

4）Column

HBase中的每个列都由Column Family(列族)和Column Qualifier（列限定符）进行限定，例如info：name，info：age。建表时，只需指明列族，而列限定符无需预先定义。

5）Time Stamp

用于标识数据的不同版本（version），每条数据写入时，系统会自动为其加上该字段，其值为写入HBase的时间。

6）Cell

由{rowkey, column Family：column Qualifier, time Stamp} 唯一确定的单元。cell中的数据全部是字节码形式存贮。

HBase基本架构

架构角色：

1）Region Server

Region Server为 Region的管理者，其实现类为HRegionServer，主要作用如下:

对于数据的操作：get, put, delete；

对于Region的操作：splitRegion、compactRegion。

2）Master

Master是所有Region Server的管理者，其实现类为HMaster，主要作用如下：

    对于表的操作：create, delete, alter

对于RegionServer的操作：分配regions到每个RegionServer，监控每个RegionServer的状态，负载均衡和故障转移。

3）Zookeeper

HBase通过Zookeeper来做master的高可用、RegionServer的监控、元数据的入口以及集群配置的维护等工作。

4）HDFS

HDFS为Hbase提供最终的底层数据存储服务，同时为HBase提供高容错的支持。

Hive映射Hbase

Kb23:kb23factory表2个列族

列和具体信息

建立映射