《机器学习硕博生建议掌握的九个工具》
Keywords: Weights & Biases, MLFlow, 实验复现, Inkscape文章来源地址https://uudwc.com/A/gVRRw
二、运行、跟踪和记录实验工具
2.1 Weights & Biases
- Dashboard:实验跟踪;
- Artifacts:数据集版本控制、模型版本控制;
- Sweeps:超参数优化;
2.2 MLFlow
- 跟踪:用于跟踪试验,以记录和比较参数与结果;
- 模型:用于通过各种 ML 库管理模型,并将其部署到各种模型服务和推理平台;
- 项目:用于将 ML 代码打包成可重用、可再现的格式,以便与其他数据科学家共享或转移到生产环境;
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