PCL点云处理之VFH特征计算与直方图显示（七十一）

前言

视点特征直方图VFH(Viewpoint Feature Histogram)描述子，它是一种新的特征表示形式，应用在点云聚类识别和六自由度位姿估计问题。视点特征直方图（或VFH）是源于FPFH描述子.由于它的获取速度和识别力，我们决定利用FPFH强大的识别力，但是为了使构造的特征保持缩放不变性的性质同时，还要区分不同的位姿，计算时需要考虑加入视点变量。我们做了以下两种计算来构造特征，以应用于目标识别问题和位姿估计：
1.扩展FPFH，使其利用整个点云对象来进行计算估计（如2图所示），
在计算FPFH时以物体中心点与物体表面其他所有点之间的点对作为计算单元。
2.添加视点方向与每个点估计法线之间额外的统计信息，为了达到这个目的，
我们的关键想法是在FPFH计算中将视点方向变量直接融入到相对法线角计算当中。通过统计视点方向与每个法线之间角度的直方图来计算视点相关的特征分量。注意：并不是每条法线的视角，因为法线的视角在尺度变换下具有可变性，我们指的是平移视点到查询点后的视点方向和每条法线间的角度。第二组特征分量就是前面PFH中讲述的三个角度，如PFH小节所述，只是现在测量的是在中心点的视点方向和每条表面法线之间的角度。因此新组合的特征被称为视点特征直方图（VFH）。文章来源地址https://uudwc.com/A/jVOZN

一、具体代码