在ide中debug的时候打印pandas.DataFrame经常会遇到各种显示问题,可通过各种设置解决。文章来源:https://uudwc.com/A/jr3GD
1. pandas显示所有行列
# 显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
# 显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 显示指定行数
pd.set_option('display.max_rows', 5)
# 显示指定列数
pd.set_option('display.max_columns', 5)
2. pandas列宽设置
# 设置列宽,解决字段内容过多显示不全问题
pd.set_option("display.max_colwidth", 10)
3. pandas不换行显示
# 解决pandas自己换行问题
pd.set_option('display.width', 1000)
4. pandas设置显示精度
pd.set_option('display.precision', 4)
5. pandas对齐显示
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
# 列名左对齐显示
pd.set_option('display.colheader_justify', 'left')
6. pandas设置不使用科学计数法
# 不使用科学计数法,注意{}中的逗号表示使用千分位表示法,三位之间加一个逗号
pd.set_option("display.float_format", "{:,.2f}".format)
# 加特殊显示格式,如百分号
pd.set_option("display.float_format", "{:,.2f}%".format)
7. 更改pandas默认绘图库
# 使用hvplot后端绘图(不使用matplotlib)
pd.options.plotting.backend = "hvplot"
8. 重置pandas设置
# 重置显示行数为默认值
pd.reset_option('display.max_rows')
# 重置所有配置为默认值
pd.reset_option('all')
附录
pd.set_option(key, value)可设置配置项值,pd.get_option(key)可获取配置项值。除了key-value设置方式外,还可以通过内置API设置,如下面两种方式都可设置显示行数:文章来源地址https://uudwc.com/A/jr3GD
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.options.display.max_rows = 100