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一.Yaml文件详解
1.Yaml文件格式
2.YAML 语法格式
二.Yaml文件编写及相关概念
1.查看 api 资源版本标签
2.yaml编写案例
（2）Deployment类型编写nginx服务
(3）k8s集群中的port介绍
（5）快速编写yaml文件
（6）案例：自主式创建service并关联上面的pod
（7）Pod yaml文件详解
（8）deployment.yaml文件详解
（9）Service yaml文件详解
（10）k8s部署tomcat的yaml文件
总结：
1.K8S集群中访问流向
K8S集群外部：客户端——nodeIP：nodeport——通过target port——podIP：containerport编辑2.语法格式
3.yaml文件组成部署
4.常用字段的含义
一.Yaml文件详解
1.Yaml文件格式
（1）Kubernetes 支持 YAML 和 JSON 格式管理资源对象
（2）JSON 格式：主要用于 api 接口之间消息的传递
（3）YAML 格式：用于配置和管理，YAML 是一种简洁的非标记性语言，内容格式人性化，较易读
2.YAML 语法格式
（1）大小写敏感
（2）使用缩进表示层级关系
（3）不支持Tab键制表符缩进，只使用空格缩进
（4）缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可，通常开头缩进两个空格
（5）符号字符后缩进一个空格，如冒号，逗号，短横杆（-）等
（6）“—”表示YAML格式，一个文件的开始，用于分隔文件间
（7）“#”表示注释
二.Yaml文件编写及相关概念
1.查看 api 资源版本标签
[root@master01 ~]# kubectl api-versions
admissionregistration.k8s.io/v1
admissionregistration.k8s.io/v1beta1
apiextensions.k8s.io/v1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1
apps/v1 #如果是业务场景一般首选使用 apps/v1
authentication.k8s.io/v1
authentication.k8s.io/v1beta1 #带有beta字样的代表的是测试版本，不用在生产环境中
authorization.k8s.io/v1
authorization.k8s.io/v1beta1
autoscaling/v1
autoscaling/v2beta1
autoscaling/v2beta2
batch/v1
batch/v1beta1
certificates.k8s.io/v1
certificates.k8s.io/v1beta1
coordination.k8s.io/v1
coordination.k8s.io/v1beta1
discovery.k8s.io/v1beta1
events.k8s.io/v1
events.k8s.io/v1beta1
extensions/v1beta1
flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta1
networking.k8s.io/v1
networking.k8s.io/v1beta1
node.k8s.io/v1
node.k8s.io/v1beta1
policy/v1beta1
rbac.authorization.k8s.io/v1
rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
scheduling.k8s.io/v1
scheduling.k8s.io/v1beta1
storage.k8s.io/v1
storage.k8s.io/v1beta1
v1
2.yaml编写案例
#查看deployment的版本定义
kubectl explain deployment
#查看api的版本
kubectl explain deployment.apiVersion
#查看元数据信息
kubectl explain deployment.apiVersion
#定义标签介绍
kubectl explain deployment.spec.selector
#对matchLabels标签介绍
kubectl explain deployment.spec.selector.matchLabels
（2）Deployment类型编写nginx服务
- 创建pod
#写一个yaml文件demo
mkdir /opt/demo
cd demo/
vim nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1 #指定api版本标签
kind: Deployment #定义资源的类型/角色，deployment为副本控制器，此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
metadata: #定义资源的元数据信息，比如资源的名称、namespace、标签等信息
name: nginx-deployment #定义资源的名称，在同一个namespace空间中必须是唯一的
namespace： default #默认就是default，可以不用写
labels: #定义Deployment资源标签
app: nginx
spec: #定义deployment资源需要的参数属性，诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
replicas: 3 #定义副本数量
selector: #定义标签选择器
matchLabels: #定义匹配标签
app: nginx #需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致
template: #定义业务模板，如果有多个副本，所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
metadata:
labels: #定义Pod副本将使用的标签，需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致
app: nginx
spec:
containers: #定义容器属性
- name: nginx #定义一个容器名，一个 - name: 定义一个容器
image: nginx:1.15.4 #定义容器使用的镜像以及版本
ports:
- containerPort: 80 #定义容器的对外的端口
#创建资源对象
kubectl create -f nginx-deployment.yaml
或
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
#查看创建的资源对象，创建需等待running
kubectl get pod
[root@master01 demo]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-6cff9b4c45-psvz7 1/1 Running 0 5d17h
nginx-deployment-6cff9b4c45-w4kc8 1/1 Running 0 5d17h
nginx-deployment-6cff9b4c45-zm9sj 1/1 Running 0 5d17h
ninx-deployment-7fff494997-794fl 0/1 ImagePullBackOff 0 5d17h
- 容器如果想对外提供访问，需创建service 发布
#创建service服务对外提供访问并测试
vim nginx-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
labels:
app: nginx
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 80
targetPort: 80
selector:
app: nginx
#创建资源对象
kubectl create -f nginx-service.yaml
或
kubectl apply -f nginx-service.yaml
#查看创建的service
[root@master01 demo]# kubectl get svc
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 5d19h
myapp-summer NodePort 10.96.30.130 <none> 8080:32666/TCP 119s
#在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问
http://192.168.158.21:32666
http://192.168.158.22:32666
(3）k8s集群中的port介绍
详解k8s中的port：
●port
port 是 k8s 集群内部访问service的端口，即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service
●nodePort
nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口，通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。
●targetPort
targetPort 是 Pod 的端口，从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上，最后进入容器。
●containerPort
containerPort 是 Pod 内部容器的端口，targetPort 映射到 containerPort。
vim demo02-redis.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: redis-deployment
namespace: default
labels:
app: redis
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: redis
template:
metadata:
labels:
app: redis
spec:
containers:
- name: redis
image: redis:latest
ports:
- containerPort: 6379
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: redis
labels:
app: redis
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 6379
targetPort: 6379
nodePort: 32555
selector:
app: redis
#创建资源
kubectl apply -f demo02-redis.yaml
#查看创建的资源
kubectl get pod,svc
使用Redis Desktop Manager测试redis，安装包在主页资源中
#登入查看创建的键值对
kubectl exec -it redis-deployment-756b4b8956-khw2m bash
redis-cli
keys *
（5）快速编写yaml文件
#kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建（空跑）
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client
#查看生成yaml格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml
#查看生成json格式
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o json
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json
#使用yaml格式导出生成模板，并进行修改以及删除一些不必要的参数
kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yaml
kubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml > nginx-deploy.yaml
vim nginx-test.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
creationTimestamp: null #删除
labels:
run: nginx-test
name: nginx-test
spec:
containers:
- image: nginx
name: nginx-test
ports:
- containerPort: 80
resources: {} #删除
dnsPolicy: ClusterFirst
restartPolicy: Always
status: {} #删除
#将现有的资源生成模板导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml
#保存到文件中
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml
#查看字段帮助信息，可一层层的查看相关资源对象的帮助信息
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
或
kubectl explain pods.spec.containers
#快速查看相关模板
kubectl edit
（6）案例：自主式创建service并关联上面的pod
资源类型：pod 自主式
资源名称：nginx-ky29
命名空间：ky29
容器镜像要求：nginx 1.14
容器端口：80
标签：app-ky29
#空跑
kubectl run nginx-rain --image=nginx:1.14 --port=80 --dry-run=client -oyaml > nginx-rain。yaml
#复制出来的模板
kubectl create ns rain --dry-run -oyaml
#访问测试
curl 10.96.233.156
http://192.168.158.20:32333/
#写yaml简洁方法
●用 --dry-run 命令生成
kubectl run my-deploy --image=nginx --dry-run=client -o yaml > my-deploy.yaml
●用get命令导出
kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml
或
kubectl edit svc nginx-service #复制配置，再粘贴到新文件
（7）Pod yaml文件详解
apiVersion: v1 #必选，版本号，例如v1
kind: Pod #必选，Pod
metadata: #必选，元数据
name: string #必选，Pod名称
namespace: string #必选，Pod所属的命名空间
labels: #自定义标签
- name: string #自定义标签名字
annotations: #自定义注释列表
- name: string
spec: #必选，Pod中容器的详细定义
containers: #必选，Pod中容器列表
- name: string #必选，容器名称
image: string #必选，容器的镜像名称
imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent] #获取镜像的策略：Alawys表示总是下载镜像，IfnotPresent表示优先使用本地镜像，否则下载镜像，Nerver表示仅使用本地镜像
command: [string] #容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令
args: [string] #容器的启动命令参数列表
workingDir: string #容器的工作目录
volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置
- name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称，需用volumes[]部分定义的的卷名
mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符
readOnly: boolean #是否为只读模式
ports: #需要暴露的端口库号列表
- name: string #端口号名称
containerPort: int #容器需要监听的端口号
hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号，默认与Container相同
protocol: string #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCP
env: #容器运行前需设置的环境变量列表
- name: string #环境变量名称
value: string #环境变量的值
resources: #资源限制和请求的设置
limits: #资源限制的设置
cpu: string #Cpu的限制，单位为core数，将用于docker run --cpu-shares参数
memory: string #内存限制，单位可以为Mib/Gib，将用于docker run --memory参数
requests: #资源请求的设置
cpu: string #Cpu请求，容器启动的初始可用数量
memory: string #内存清楚，容器启动的初始可用数量
livenessProbe: #对Pod内个容器健康检查的设置，当探测无响应几次后将自动重启该容器，检查方法有exec、httpGet和tcpSocket，对一个容器只需设置其中一种方法即可
exec: #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本
httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet，需要制定Path、port
path: string
port: number
host: string
scheme: string
HttpHeaders:
- name: string
value: string
tcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
port: number
initialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间，单位为秒
timeoutSeconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间，单位秒，默认1秒
periodSeconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置，单位秒，默认10秒一次
successThreshold: 0
failureThreshold: 0
securityContext:
privileged:false
restartPolicy: [Always | Never | OnFailure] #Pod的重启策略，Always表示一旦不管以何种方式终止运行，kubelet都将重启，OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启，Nerver表示不再重启该Pod
nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上，以key：value的格式指定
imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称，以key：secretkey格式指定
- name: string
hostNetwork:false #是否使用主机网络模式，默认为false，如果设置为true，表示使用宿主机网络
volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表
- name: string #共享存储卷名称 （volumes类型有很多种）
emptyDir: {} #类型为emtyDir的存储卷，与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
hostPath: string #类型为hostPath的存储卷，表示挂载Pod所在宿主机的目录
path: string #Pod所在宿主机的目录，将被用于同期中mount的目录
secret: #类型为secret的存储卷，挂载集群与定义的secre对象到容器内部
scretname: string
items:
- key: string
path: string
configMap: #类型为configMap的存储卷，挂载预定义的configMap对象到容器内部
name: string
items:
- key: string
（8）deployment.yaml文件详解
apiVersion: extensions/v1beta1 #接口版本
kind: Deployment #接口类型
metadata:
name: cango-demo #Deployment名称
namespace: cango-prd #命名空间
labels:
app: cango-demo #标签
spec:
replicas: 3
strategy:
rollingUpdate: ##由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间
maxSurge: 1 #滚动升级时会先启动1个pod
maxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数
template:
metadata:
labels:
app: cango-demo #模板名称必填
sepc: #定义容器模板，该模板可以包含多个容器
containers:
- name: cango-demo #镜像名称
image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/cango-prd/cango-demo:0.0.1-SNAPSHOT #镜像地址
command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ] #启动命令
args: #启动参数
- '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)'
- '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)'
- '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
- '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager'
- '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)'
#如果command和args均没有写，那么用Docker默认的配置。
#如果command写了，但args没有写，那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command（不带任何参数的）。
#如果command没写，但args写了，那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行，但是调用的参数是.yaml中的args。
#如果如果command和args都写了，那么Docker默认的配置被忽略，使用.yaml的配置。
imagePullPolicy: IfNotPresent #如果不存在则拉取
livenessProbe: #表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败，LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。随后kubelet将kill掉container，并根据RestarPolicy进行进一步的操作。默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success，如果container没有提供LivenessProbe，则也认为是Success；
httpGet:
path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 60 ##启动后延时多久开始运行检测
timeoutSeconds: 5
successThreshold: 1
failureThreshold: 5
readinessProbe:
httpGet:
path: /health #如果没有心跳检测接口就为/
port: 8080
scheme: HTTP
initialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测
timeoutSeconds: 5
successThreshold: 1
failureThreshold: 5
resources: ##CPU内存限制
requests:
cpu: 2
memory: 2048Mi
limits:
cpu: 2
memory: 2048Mi
env: ##通过环境变量的方式，直接传递pod=自定义Linux OS环境变量
- name: LOCAL_KEY #本地Key
value: value
- name: CONFIG_MAP_KEY #局策略可使用configMap的配置Key，
valueFrom:
configMapKeyRef:
name: special-config #configmap中找到name为special-config
key: special.type #找到name为special-config里data下的key
ports:
- name: http
containerPort: 8080 #对service暴露端口
volumeMounts: #挂载volumes中定义的磁盘
- name: log-cache
mount: /tmp/log
- name: sdb #普通用法，该卷跟随容器销毁，挂载一个目录
mountPath: /data/media
- name: nfs-client-root #直接挂载硬盘方法，如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfs
mountPath: /mnt/nfs
- name: example-volume-config #高级用法第1种，将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下，如果存在同名文件，直接覆盖。
mountPath: /etc/config
- name: rbd-pvc #高级用法第2中，挂载PVC(PresistentVolumeClaim)
#使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载，其中每一个key-value键值对都会生成一个文件，key为文件名，value为内容，
volumes: # 定义磁盘给上面volumeMounts挂载
- name: log-cache
emptyDir: {}
- name: sdb #挂载宿主机上面的目录
hostPath:
path: /any/path/it/will/be/replaced
- name: example-volume-config # 供ConfigMap文件内容到指定路径使用
configMap:
name: example-volume-config #ConfigMap中名称
items:
- key: log-script #ConfigMap中的Key
path: path/to/log-script #指定目录下的一个相对路径path/to/log-script
- key: backup-script #ConfigMap中的Key
path: path/to/backup-script #指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script
- name: nfs-client-root #供挂载NFS存储类型
nfs:
server: 10.42.0.55 #NFS服务器地址
path: /opt/public #showmount -e 看一下路径
- name: rbd-pvc #挂载PVC磁盘
persistentVolumeClaim:
claimName: rbd-pvc1 #挂载已经申请的pvc磁盘
（9）Service yaml文件详解
apiVersion: v1
kind: Service
matadata: #元数据
name: string #service的名称
namespace: string #命名空间
labels: #自定义标签属性列表
- name: string
annotations: #自定义注解属性列表
- name: string
spec: #详细描述
selector: [] #label selector配置，将选择具有label标签的Pod作为管理
#范围
type: string #service的类型，指定service的访问方式，默认为
#clusterIp
clusterIP: string #虚拟服务地址
sessionAffinity: string #是否支持session
ports: #service需要暴露的端口列表
- name: string #端口名称
protocol: string #端口协议，支持TCP和UDP，默认TCP
port: int #服务监听的端口号
targetPort: int #需要转发到后端Pod的端口号
nodePort: int #当type = NodePort时，指定映射到物理机的端口号
status: #当spce.type=LoadBalancer时，设置外部负载均衡器的地址
loadBalancer: #外部负载均衡器
ingress: #外部负载均衡器
ip: string #外部负载均衡器的Ip地址值
hostname: string #外部负载均衡器的主机名
（10）k8s部署tomcat的yaml文件
vim tomcat-pod.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata: #定义了 Deployment 的元数据信息，包括名称和标签
name: mytomcat
spec: #定义了 Deployment 的规范信息，包括副本数、Selector、升级策略
replicas: 3 #指定了 Deployment 所需的 Pod 副本数
selector: #定义了匹配标签的 Selector，以选择要控制的 Pod
matchLabels:
app: mytomcat
minReadySeconds: 1 #指定了 Deployment 进行滚动升级时，新 Pod 可以被认为已准备好的最小时间
progressDeadlineSeconds: 60 #指定了 Deployment 升级的最长时间，超过此时间将标记为失败
revisionHistoryLimit: 5 #定义了 Deployment 可以保留的版本历史数量的最大值
strategy: #定义了 Deployment 进行滚动升级的策略
type: RollingUpdate #指定了滚动升级的类型，此处设置为 RollingUpdate。另一个选项是 Recreate
rollingUpdate: #定义了 RollingUpdate 策略的参数
maxSurge: 1 #定义了在进行滚动更新时，最大可以超出指定副本数的 Pod 数量
maxUnavailable: 1 #定义了在进行滚动更新时，最大可以不可用的 Pod 数量
template: #定义了要创建的 Pod 的规范信息，包括容器、端口和卷
metadata:
name: mytomcat
labels:
app: mytomcat
spec:
containers: #定义了 Pod 中的容器信息
- name: mytomcat #定义了容器的名称，此处设置为 mytomcat
image: tomcat:8 #定义了容器要使用的镜像，此处设置为 Tomcat 8
ports: #定义了容器要监听的端口，此处设置为 8080 端口
- containerPort: 8080
volumeMounts: #定义了容器要挂载的卷
- name: zjf-config
mountPath: /etc/localtime
volumes: #定义了卷的信息，包括名称和挂载路径
- name: zjf-config
hostPath: #定义了要挂载的本地主机路径
path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai
kubectl apply -f tomcat-pod.yaml
vim tomcat-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: mytomcat
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
nodePort: 32222
selector:
app: mytomcat
#查看创建的pod及svc
kubectl get pod
kubectl get svc
#查看tomcat的分布node节点
kubectl get pods -o wide
总结：
1.K8S集群中访问流向
port：为service在clusterIP上暴露的端口
targetport：对应容器映射在pod上的端口
nodeport：可以通过在K8S集群外部使用nodeIP+nodePort来去访问service
containerport：容器内部使用的端口
K8S集群内部：客户端——clusterIP：port——通过target port——podIP：containerport
K8S集群外部：客户端——nodeIP：nodeport——通过target port——podIP：containerport
2.语法格式
通过缩进表示层级关系
不能使用tab进行缩进，只能使用空格，一般开头缩进2个空格
字符后缩进一个空格，比如冒号，逗号等
使用—表示新的yaml文件的开始
使用#表示注释
3.yaml文件组成部署
（1）控制器定义
deployment：定义metadaea、spec、selector
通过yaml完成副本的定义，自主式的
（2）被控制对象
由哪一个控制器（自主式、deployment、statusfulset等）
4.常用字段的含义
如何快速编写yaml
（1）第一种使用kubectl create 命令生成yaml文件文章来源：https://uudwc.com/A/jr6k8
（2）第二种使用kubectl get 命令导出yaml文件文章来源地址https://uudwc.com/A/jr6k8
