Pytest系列-YAML格式测试用例（8）

简介

yaml 文件是一种数据序列化语言，扩展名可以是 .yaml 和 .yml ，支持 # 注释，通过缩进表示层级关系，区分大小写；其良好的跨语言、跨平台、易于理解、格式简单而广泛应用于配置文件、数据文件、日志文件等，因为采用了缩进方式表示层级关系，在python语言中使用就显得更加亲切。

用途：

用于做配置文件，如环境变量，数据库信息，用户名密码，日志格式等
用于编写自动化测试用例：web、ui、app

语法规则：

区分大小写；
通过#注释；
执行时最好加上 Loader=yaml.FullLoader ；
通过缩进表示层级关系，一般用空格，不要使用tab键；
字符串可以不用写引号，也可以写单引号或者双引号，区别在于，单引号会对特殊字符进行转义；

数据组成

列表、字典、列表嵌套字典；
map对象：键：(空格)值对，如：“a”: “b”；
使用 ‘-’ 代表列表；
多组需要用 ‘-’ 开头，标注为不同组数据；
yaml读取出来之后是一个字典列表格式；

数据类型：

字符串
整形
浮点
布尔
日期
空（null）
数组

上述类型除数组外。其他数据类型无特殊语法格式。只需要输入数据，底层会自动转换类型。
说到数组，在yaml中想定义一个数组，需要在key值前增加一个"-"来表示数组。

# ['张三','李四']
# 列表 --> yaml
- 张三
- 李四

# {'user':'123456','passwd':'123456'}
# 字典 --> yaml
user: test1
passwd: 123456

# [{'user':'123456','passwd':'123456'},{'user':'111111'}]
# 列表包含字典 --> yaml
- user: test1
  passwd: 123456
- user: 111111

读取yaml

import yaml

# 获取项目路径
def get_obj_path():
	return os.path.dirname(__file__)
	#    return os.getcwd()

def read_yaml():
	with open('yaml文件路径',mode='r',encoding='utf-8') as f:
	value =	yaml.load(stream=f,Loader=yaml.FullLoader)
	return value

配置yaml

安装

1、使用命令安装
使用官方pypi源来安装 pip install ruamel.yaml
使用豆瓣pypi源来安装（推荐）pip install -i https://pypi.douban.com/simple ruamel.yaml

2、在Settings下搜索安装
在这里插入图片描述

基本使用

在项目根目录下创建文件.yaml

例一：

- name: 张三
- age: 14
# 输出:[{'name': '张三'}, {'age': 14}]
 
- name
- age
# 输出：['name', 'age']

例二：
info.yaml 文件
在这里插入图片描述
yaml_test.py 文件读取info.py文件

# from ruamel.yaml import YAML
import os
import yaml
import pprint # 美化输出数据

with open('D:/Pycharm/pythonProject1/info.yaml','r',encoding='utf-8') as f:
	date=yaml.load(stream=f,Loader=yaml.FullLoader)
print('\n', date)

执行结果

 {
  'boolean': [True, False], 
  'float': [3.14, '6.8523015e_5'], 
  'int': [123, 685230], 
  'kongzhi': {'parent': None, 'olass': None},
  'string': ['哈哈', 'Hello world: from this way', '写多行'], 
  'date': [datetime.date(2018, 2, 12), datetime.datetime(2018, 2, 7, 12, 23, 34)]
  }

锚点

主要作用就是引用公共变量。

语法：

设置锚点

使用 &锚点名称，建立一个锚点。可以标注锚点

引用锚点

使用 *+锚点名称。可以引用锚点
<<  锚点名称。表示将锚点追加到本数据组中，表示合并。

info.yaml 文件
在这里插入图片描述

yaml_test.py 文件读取info.py文件

with open('D:/Pycharm/pythonProject1/info.yaml','r',encoding='utf-8') as f:
	date=yaml.load(stream=f,Loader=yaml.FullLoader)
print('\n', date)

执行结果

 {
 'manager': {'name': '张三', 'age': 28, 'sex': '男'}, 
 'staff': {'name': '李彤', 'age': 22, 'sex': '女'}, 
 'department': [{'Position_m': '经理'}, {'name': '张三', 'age': 28, 'sex': '男', 'level': 10}, {'Position_s': '职员'}, {'name': '李彤', 'age': 22, 'sex': '女', 'leve': 5}]
 }

操作yaml

1、读取

def get_cwd(): #获取项目根路径
	return os.getcwd()

# 读取yaml
def read_yaml(filename):
	# filename 文件名称
	path = get_cwd()+'/'+filename
	with open(path,'r',encoding='utf-8') as f:
		return yaml.load(stream=f,Loader=yaml.FullLoader)

2、写入（追加）

def get_cwd(): #获取项目根路径
	return os.getcwd()
# 写入yaml
def write_yaml(filename,data):
	# filename 文件名称
	# data 写入数据
	path = get_cwd()+'/'+filename
	with open(path,'a',encoding='utf-8') as f:
		# allow_unicode 允许Unicode编码格式
		yaml.dump(data,f,allow_unicode=True)

3、清空

def clear_yaml(yaml_path):
    with open(yaml_path,encoding="utf-8",mode="w") as f:
        f.truncate()

总结

yaml文件读取效率非常高
yaml文件相当适合存放测试数据
ruamel.yaml模块对yaml文件的操作进一步简化
yaml在自动化测试和测试开发中都有广泛应用

parametrize 结合yaml实现自动化测试

1、写一个yaml文件：long.yaml
在这里插入图片描述

2、读取yaml文件：read_yaml.py

import os
import yaml

def get_obj_path(): # 获取项目路径
    # 使用切割方法 获取目录路径
    return os.path.dirname(__file__).split('testcase')[0]

# 读取yaml文件
def read_yaml(filename):
    path = get_obj_path()+ filename
    with open(path,'r',encoding='utf-8') as f:
        data = yaml.load(stream=f,Loader=yaml.FullLoader)
    return data

if __name__ == '__main__':
    print(read_yaml('login.yaml'))

执行结果

[
	{
		'name': '正确验证码登录', 
		'request': {
			'method': 'get', 'url': 'http://域名/jeecg-boot/sys/login', 
			'headers': {'Content_Type': 'application/json'}, 
			'data': {'captcha': 'Gkak!@#2023s', 'checkKey': 1637811815838, 'password': 123456, 'remeber_me': 2, 'username': 'admin'}
		}, 
		'validate': 'None'
	}
]

3、使用parametrize结合yaml 实现数据驱动 parametrize_yaml.py

import pytest
import requests
from testcase.read_yaml import read_yaml

class TestYaml:

    session = requests.session()
    @pytest.mark.parametrize('caseinfo',read_yaml('login.yaml'))
    def test_get_token(self,caseinfo):
        print('获取统一接口鉴权')
        name =caseinfo['name']
        method =caseinfo['request']['method']
        url =caseinfo['request']['url']
        data =caseinfo['request']['data']
        validate =caseinfo['validate']
        res = TestYaml.session.request(method=method,url=url,params=data)
        result = res.json()

        assert 'access_token' in result

request 源码
在这里插入图片描述

4、pytest 统一接口封装request_util.py文章来源地址https://uudwc.com/A/nP3GA

import requests

class RequestUtil:
    session = requests.Session()

    def send_request(self,method,url,data,**kwargs):
        method = str(method).lower()
        res = ""
        if method == "get":
            res = RequestUtil.session.request(method,url,params=data,**kwargs)
        elif method =="post":
            res = RequestUtil.session.request(method,url,json=data,**kwargs)
        return   res