90 | Python人工智能篇 —— 深度学习算法 Keras基于卷积神经网络的情感分类

情感分类是自然语言处理(NLP)领域的一个重要任务,它旨在将文本划分为积极、消极或中性等不同情感类别。深度学习技术,尤其是卷积神经网络(CNN),在情感分类任务中取得了显著的成果。Keras作为一个高级的深度学习框架,提供了便捷易用的工具来构建和训练情感分类模型。

文章目录

  • Keras实战:基于卷积神经网络的情感分类教程
    • 介绍
    • 环境搭建
    • 数据准备
    • 构建卷积神经网络模型
      • 定义模型架构
      • 编译模型
    • 模型训练
      • 开始训练
    • 模型评估与预测
      • 计算准确率和损失
      • 进行预测
      • 训练曲线
    • 结论

Keras实战:基于卷积神经网络的情感分类教程

介绍

本教程将带您学习如何使用Keras构建一个基于卷积神经网络的情感分类模型。我们将使用IMDB电影评论数据集&#文章来源地址https://uudwc.com/A/pJd92

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/132158710

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系站长进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

h
上一篇 2023年08月09日 20:30
【Linux】详解进程状态之僵尸进程——孤儿进程
下一篇 2023年08月09日 20:31