基于Python flask 的某招聘网站爬虫,招聘岗位可视化系统

招聘信息可视化系统

一、介绍

原文地址

今天为大家带来的是Python基于Flask的招聘信息爬取,招聘岗位分析、招聘可视化系统。
此系统是一个实时分析招聘信息的系统,应用Python爬虫、Flask框架、Echarts、VUE等技术实现。

本项目利用 Python 从某招聘网站抓取海量招聘数据,进行数据清洗和格式化后存储到关系型数据库中(如mysql、sqlite等),利用 Flask + Bootstrap + Echarts 搭建招聘信息可视化分析系统,实现不同岗位的学历要求、工作经验、技能要求、薪资待遇等维度的可视化分析,并根据岗位所在地进行不同地域维度的细粒度分析。同时依据用户需求实现热门岗位的推荐,

Python基于flask的招聘数据可视化,招聘岗位分析系统

二、系统运行图

1、数据概览

将爬取到的数据进行展示,点击公司信息和职位信息可以跳转到相应的网址,支持多条件查询

image-20230818151412725

2、城市招聘分布

将数据通过工作城市进行分组,计算每个城市有多少条招聘信息,通过echarts柱状图进行展示

image-20230818151542797

3、福利词云

分析公司福利, 用词云图进行展示

在这里插入图片描述

4、薪资统计

通过行业、学历要求和工作地点分析薪资占比

image-20230818151634270

5、招聘要求

经验和学历两个维度分析各个行业的招聘要求占比

image-20230818151656594

6、公司信息分析

对公司属性、公司性质、公司规模进行分析

在这里插入图片描述

7、薪资预测

通过工资中位数对薪资进行预测

image-20230818151752006

8、数据爬取

输入爬取关键字(职业关键字)和爬取页数进行数据在线获取,管理员有此功能权限,普通用户则无

9、爬取日志

展示数据获取日志,管理员有此功能权限,普通用户则无

三、系统启动说明

1、启动Flask

启动app.py

2、启动vue

输入npm run serve ,访问系统(http://localhost:8099/)

四、软件架构

基础环境:

python3.8

Flask

BootStrap

Echarts

VUE文章来源地址https://uudwc.com/A/pj3mg

五 源码咨询

原文地址:https://blog.csdn.net/yujun2023/article/details/133069143

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系站长进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

h
上一篇 2023年09月24日 01:18
Kafka消费者组重平衡(二)
下一篇 2023年09月24日 01:18