YOLOv8改进AFPN:改进用于目标检测的渐近特征金字塔网络AsymptoticFPN,加强非相邻层的直接交互,YOLO系列高效涨点

?本篇内容:YOLOv8改进AFPN:用于目标检测的渐近特征金字塔网络AsymptoticFPN,加强非相邻层的直接交互,YOLO系列高效涨点

????本博客 YOLOv8 + 渐近特征金字塔网络AsymptoticFPN源代码改进 适用于 YOLOv8… 等等YOLO系列 按步骤操作运行改进后的代码即可

?适合用来改进作为 ?改进点 重点:原创给出多种配置:针对论文原版的改进版本

?论文:https://arxiv.org/pdf/2306.15988.pdf

文章来源地址https://uudwc.com/A/q01Mw

文章目录

    • 一、论文理论部分 + YOLOv8代码实践
      • 论文方法
        • 提取多级特征
        • 渐进架构
        • 自适应空间融合
      • 论文实验
    • 一、 代码| 将AFPN结构应用到YOLOv8核心代码
      • 改进核心代码(AFPN + YOLOv8)

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/131621644

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