输入数据时全连接层计算量是多少

假设是这样的

那么计算公式是这样的

[ a 1 a 2 a 3 ] = [ W 11 W 12 W 21 W 22 W 31 W 32 ] × [ x 1 x 2 ] + [ b 1 b 2 b 3 ] \left[\begin{array}{l} a_1 \\ a_2 \\ a_3 \end{array}\right]=\left[\begin{array}{ll} W_{11} & W_{12} \\ W_{21} & W_{22} \\ W_{31} & W_{32} \end{array}\right] \times\left[\begin{array}{l} x_1 \\ x_2 \end{array}\right]+\left[\begin{array}{l} b_1 \\ b_2 \\ b_3 \end{array}\right] ​a1​a2​a3​​ ​= ​W11​W21​W31​​W12​W22​W32​​ ​×[x1​x2​​]+ ​b1​b2​b3​​ ​

易得全连接层参数计算

$权值参数=输入一维数组大小\ast 全连接层输出结点数$
$偏置参数b=全连接层输出结点数$

eg. 输入有5044个神经元结点，输出有500个结点，则一共需要5044*500=400000个权值参数W和500个偏置参数b

计算大概是这样的一个示意图

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