ElasticSearch-使用IK分词器进行分词

使用KIbana测试IK分词器

打开开发工具台

ik_smart 最少分词器

分词结果比较少

GET _analyze

{

  "analyzer": "ik_smart",

  "text": "中国共产党"

}

ik_max_word 颗粒度最细分词器

分词结果比较多,组成各种结果,穷尽词库的可能！

GET _analyze

{

  "analyzer": "ik_max_word",

  "text": "中国共产党"

}

再看个例子,把我们的句子换成 超级喜欢魏一鹤学习Java

首先看最少分词

然后是最细颗粒度分词

问题来了 我们输入超级喜欢魏一鹤学习Java,发现魏一鹤被拆开了,这种需要自己加入到分词器字典中的词如何处理呢?

IK分词器自定义词汇

找到并且打开IKAnalyzer.cfg分词器配置文件

自己自定义新建一个dic文件,一个dic就算一个字典,ik自带的字典是远远不够用的，我们需要手动去创建字典

新增字典项内容并且保存

然后把我们自定义配置的字典加入到配置文件让字典生效

配置完之后保存,然后重启es,注意观察,在重启es的时候会发现黑窗口已经加载我们自定义的字典weiyihe.dic

重启kibana,再次测试使用过自定义字典之后魏一鹤是否被分割

不管是哪种分词,魏一鹤都没被分割！说明我们自定义字典配置成功！

以后需要什么词汇,直接在我们的weiyihe.dic字典中去定义即可使用文章来源地址https://uudwc.com/A/rXzNE