Dijkstra-单源最短路径算法
- 1、算法概述
- 2、算法实例
- 3、实战案例
- 3.1 题目描述
- 3.2 解题思路与代码实现
1、算法概述
Dijkstra算法用来计算一个点到其他所有点的最短路径的算法,是一种单源最短路径算法。也就是说,只能计算起点只有一个的情况。
算法的时间复杂度是 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3),它不能处理存在负边权的情况。
算法描述:
设起点为s,dis[v]表示从s到v的最短路径长度
- 初始化: d i s [ v ] = ∞ ( v ≠ s ) ; d i s [ s ] = 0 dis[v]=\infty (v \neq s);dis[s]=0 dis[v]=∞(v=s);dis[s]=0
For(i=1;i<=n;i++){
1.在没有被访问过的点钟找一个顶点u使得dis[u]是最小的。
2.u标记为已确定最短路径。
3.For与u相连的每个未确定最短路径的顶点v
if(dis[u]+w[u][v]<dis[v]){
dis[v]=dis[u]+w[u][v];
}
}
- 算法结束:
dis[v]
为s到v的最短距离。
2、算法实例
对于下图,我们想求出从顶点1到其他所有顶点的最短距离。
算法开始时,我们设置dis[1]=0
(自己到自己最短距离肯定是0),其他的点
d
i
s
[
i
]
=
∞
dis[i]=\infty
dis[i]=∞。
这里规定两种类型的顶点,代码中可以设置一个
boolean
数组来表示
- 蓝点:未确定最短路径的点。
- 白点:已经确定最短路径的点
第一轮,dis[1]=0
最小,将1变成白点。对所有的蓝点做出修改。此时由于刚开始其他点在dis数组中都是无穷大,所以只要1能到达的点,我们都会更新,更新之后的dis数组如下(不考虑下标为0):
[
0
,
∞
,
∞
,
∞
,
∞
]
−
>
[
0
,
2
,
4
,
7
,
∞
]
[0,\infty,\infty,\infty,\infty ]->[0,2,4,7,\infty]
[0,∞,∞,∞,∞]−>[0,2,4,7,∞]
第二轮,dis[2]=2
最小,将2变成白点。对蓝点做出修改。
由于 d i s [ 2 ] + a [ 2 ] [ 3 ] = 2 + 1 = 3 < d i s [ 3 ] = 4 dis[2]+a[2][3]=2+1=3<dis[3]=4 dis[2]+a[2][3]=2+1=3<dis[3]=4,则令 d i s [ 3 ] = 3 dis[3]=3 dis[3]=3
由于
d
i
s
[
2
]
+
a
[
2
]
[
5
]
=
2
+
2
=
4
<
d
i
s
[
5
]
=
∞
dis[2]+a[2][5]=2+2=4<dis[5]=\infty
dis[2]+a[2][5]=2+2=4<dis[5]=∞,则令
d
i
s
[
5
]
=
4
dis[5]=4
dis[5]=4
[
0
,
2
,
4
,
7
,
∞
]
−
>
[
0
,
2
,
3
,
7
,
4
]
[0,2,4,7,\infty]->[0,2,3,7,4]
[0,2,4,7,∞]−>[0,2,3,7,4]
第三轮,dis[3]=3
最小,将3变成白点。对蓝点做出修改。
由于 d i s [ 3 ] + a [ 3 ] [ 4 ] = 3 + 1 = 4 < d i s [ 4 ] = 7 dis[3]+a[3][4]=3+1=4<dis[4]=7 dis[3]+a[3][4]=3+1=4<dis[4]=7,则令 d i s [ 4 ] = 4 dis[4]=4 dis[4]=4
由于
d
i
s
[
3
]
+
a
[
3
]
[
5
]
=
4
+
6
=
10
>
d
i
s
[
5
]
=
4
dis[3]+a[3][5]=4+6=10>dis[5]=4
dis[3]+a[3][5]=4+6=10>dis[5]=4,所以不更新dis[5]
这里给出了此时为什么不更新
dis[5]
,其他步骤中有关不更新的就不再列出了。
[ 0 , 2 , 3 , 7 , 4 ] − > [ 0 , 2 , 3 , 4 , 4 ] [0,2,3,7,4]->[0,2,3,4,4] [0,2,3,7,4]−>[0,2,3,4,4]
第四轮,dis[4]=4
最小,将4变成白点。对蓝点做出修改
此时并不符合更新条件。
第五轮,dis[5]=4
最小,将5变成白点,此时所有的点都是白点了,搜索结束。
最终的dis数组为: [ 0 , 2 , 3 , 4 , 4 ] [0,2,3,4,4] [0,2,3,4,4],数组的值分别表示顶点1到其他各个顶点的最短距离。
3、实战案例
3.1 题目描述
小明是蓝桥王国的王子,今天是他登基之日。
在即将成为国王之前,老国王给他出了道题,他想要考验小明是否有能力管理国家。
题目的内容如下:
蓝桥王国一共有N个建筑和M条单向道路,每条道路都连接着两个建筑,每个建筑都有自己编号,分别为 1 ∼ N 1\sim N 1∼N。(其中皇宫的编号为1).
国王想让小明回答从皇宫到每个建筑的最短路径是多少,但紧张的小明此时已经无法思考,请你编写程序帮助小明回答国王的考核。
输入描述
输入第一行包含两个正整数N,M。
第2到M+1行每行包含三个正整数u,v,w,表示
u
→
v
u\to v
u→v之间存在一条距离为w的路。
1
≤
N
≤
3
×
1
0
5
,
1
≤
m
≤
1
0
6
,
1
≤
u
i
,
v
i
≤
N
,
0
≤
w
i
≤
1
0
9
1\le N\le 3\times10^5,1\le m\le10^6,1\le u_i,v_i\le N,0\le w_i \le 10^9
1≤N≤3×105,1≤m≤106,1≤ui,vi≤N,0≤wi≤109
输出描述
输出仅一行,共N个数,粉笔表示从皇宫到编号为 1 ∼ N 1\sim N 1∼N建筑的最短距离,两两之间用空格隔开。(如果无法到达则输出-1)
输入输出样例
输入
3 3
1 2 1
1 3 5
2 3 2
输出
0 1 3
3.2 解题思路与代码实现
很明显,这是一道求最短路径的题,而且还是单源最短路径,因为只问了从皇宫到其他节点之间的最短距离,那我们使用Dijkstra算法即可很快实现。
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
//最短路径,邻接矩阵实现
public class Dijkstra {
public static int n,m,s;
static int[][] mp; //地图:邻接矩阵存储
static int[] dis; //dis[v]:从s到v的最短路径长度
static boolean[] vis;//标记是否已经被访问
static int[] pre; //记录前驱,方便最后输出最短路径
public static void initmp(){
for (int[] ints : mp) {
Arrays.fill(ints, Integer.MAX_VALUE);
}
}
//求源点s到其他点的最短路径
public static void dijkstra(int s){
//false表示蓝点(未确定最短路径的带能),true表示白点(确定路径的点)
Arrays.fill(vis,false);
//默认情况下设置为无穷大
Arrays.fill(dis,Integer.MAX_VALUE);
dis[s]=0; //自己到自己的距离是0
while(true){
int mini=0;
int min_=Integer.MAX_VALUE;
for (int j = 1; j <=n ; j++) {
if(!vis[j]&&min_>dis[j]){//从蓝点触发找出最小的点
mini=j;
min_=dis[j];
}
}
//如果没找到蓝点,说明结束
if(mini==0){
break;
}
vis[mini]=true; //将当前点mini设置为白点
for (int i = 1; i <=n ; i++) {
if(!vis[i] &&dis[i]>dis[mini]+mp[mini][i]){
dis[i]=dis[mini]+mp[mini][i];
pre[i]=mini;//设置i的前驱为mini
}
}
}
}
//求到z的最短路径的路线
public static void output(int z){
if(z==0){
return;
}
output(pre[z]);
System.out.print(z+"->");
}
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
n= scan.nextInt();
m=scan.nextInt();
mp=new int[n+1][n+1];
dis=new int[n+1];
vis=new boolean[n+1];
pre=new int[n+1];
initmp(); //刚开始都设置无穷大
for (int i = 0; i <m ; i++) {
//u到v的距离为w
int u = scan.nextInt();
int v = scan.nextInt();
int w = scan.nextInt();
if(mp[u][v]>w){
mp[u][v]=mp[v][u]=w; //无向图
}
}
dijkstra(1); //1为起始点
//输出从皇宫到编号为1-N建筑的最短距离
Arrays.stream(dis).skip(1).forEach(x->{
System.out.print(x+" ");
});
// System.out.println();
// //从起点出发到每一个点的最短路径如下:
// for (int i = 1; i <=n ; i++) {
// output(i);
// System.out.println();
// }
}
}
文章来源:https://uudwc.com/A/vm3rj
这里输出dis数组的时候我们忽略了下标为0的位置,因为我们这里默认下标都是从1开始,方便理解和计算。
我们还可以输出从节点1开始到其他所有节点的最短路径文章来源地址https://uudwc.com/A/vm3rj