【滑动窗口】LCR 014. 字符串的排列

LCR 014. 字符串的排列

解题思路

• 滑动窗口 找到第一个满足条件的位置（左边界）即可
• 创建两个Map 一个记录实际需要的有效字符 另一个记录窗口内的有效字符个数
• 初始化need
• 每次遍历一个字符 判断是不是有效字符 如果是 更新window 另外判断window中有效字符的个数是不是等于need中有效字符的个数 如果是更新valid
• 当窗口长度过大 需要缩小边界 判断左边窗口的字符 如果是有效字符 更新window和valid
• 找到第一个左边界 就返回即可

class Solution {
    public boolean checkInclusion(String s1, String s2) {
        // 滑动窗口  找到第一个满足条件的位置即可
        Map<Character,Integer> need = new HashMap<>();
        Map<Character,Integer> window  = new HashMap<>();

        // 初始化
        for(int i = 0; i < s1.length();i++){
            char c = s1.charAt(i);
            need.put(c,need.getOrDefault(c,0) + 1);
        }

        int left = 0;
        int right = 0;
        int valid = 0;
        List<Integer> res  = new ArrayList<>();

        while(right < s2.length()){
            // 判断当前字符是不是有效字符
            char c = s2.charAt(right);
            right++;

            // 进行窗口内部数据更新 更新valid
            if(need.containsKey(c)){
                window.put(c,window.getOrDefault(c,0) + 1);
                if(window.get(c).equals(need.get(c))){
                    valid++;// 更新有效字符个数
                }
            }

            // 判断是不是需要收缩
            while(right - left >= s1.length()){
                if(valid == need.size()){
                    res.add(left);// 记录一个边界
                    // break;
                    return true;
                }

                char d = s2.charAt(left);
                left++;

                if(need.containsKey(d)){
                    if(window.get(d).equals(need.get(d))){
                        valid--;
                    }

                    window.put(d,window.get(d) - 1);
                }
            }
        }

        return false;

    }
}

文章来源地址https://uudwc.com/A/wo0vy