MYSQL的慢查询

通过查询SQL的执行频次,我们就能够知道当前数据库到底是增删改为主,还是查询为主。 那假如说是以查询为主,次数我们可以借助于慢查询日志。接下来,我们就来介绍一下MySQL中的慢查询日志。

慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数( long_query_time ,单位:秒,默认 10 秒)的所有
SQL 语句的日志。

查看慢查询 

MySQL 的慢查询日志默认没有开启,我们可以查看一下系统变量 slow_query_log
show variables like 'slow_query_log';

 

配置慢查询 

如果要开启慢查询日志,需要在MySQL的配置文件(my.cnf)中的[mysqld]配置如下信息 

配置完毕之后,通过以下指令重新启动MySQL服务器进行查看

 测试

执行命令

select * from tb_sku;

执行时间超过2秒

查看日志 

那这样,通过慢查询日志,就可以定位出执行效率比较低的SQL,从而有针对性的进行优化。 

profile

show profiles 能够在做 SQL 优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。通过 have_profiling
参数,能够看到当前 MySQL 是否支持 profile操作。

查看

可以看到,当前 MySQL 是支持 profile 操作的,但是开关是关闭的。
SELECT @@have_profiling ;

打开配置 

可以通过 set 语句在 session/global级别开启 profiling
SET profiling = 1;

测试

接下来,我们所执行的 SQL 语句,都会被 MySQL 记录,并记录执行时间消耗到哪儿去
了。 我们直接执行如下的 SQL 语句
select * from tb_user;
select * from tb_user where id = 1;
select * from tb_user where name = '白起';
select count(*) from tb_sku;

查看耗时

-- 查看每一条SQL的耗时基本情况
show profiles;
-- 查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况
show profile for query query_id;
-- 查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况
show profile cpu for query query_id;

show profiles;--查看每一条SQL的耗时基本情况

show profile for query 3; --查看指定query_id的SQL语句各个阶段的耗时情况

show profile cpu for query 3; --查看指定query_id的SQL语句CPU的使用情况

 explain

文章来源地址https://uudwc.com/A/zkEg5

EXPLAIN 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息,包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序

语法

-- 直接在select语句之前加上关键字 explain / desc
EXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件 ;

使用

explain select * from tb_user where name = '白起';

字段含义 

字段
含义
id
select 查询的序列号,表示查询中执行 select 子句或者是操作表的顺序 (id相同,执行顺序从上到下; id 不同,值越大,越先执行 )
select_type
表示 SELECT 的类型,常见的取值有 SIMPLE (简单表,即不使用表连接或者子查询)、PRIMARY (主查询,即外层的查询)、UNION( UNION 中的第二个或者后面的查询语句)、
SUBQUERY SELECT/WHERE 之后包含了子查询)等
type
表示连接类型,性能由好到差的连接类型为 NULL system const 、eq_ref、 ref range index all
possible_key
显示可能应用在这张表上的索引,一个或多个
key
实际使用的索引,如果为 NULL ,则没有使用索引。
key_len
表示索引中使用的字节数, 该值为索引字段最大可能长度,并非实际使用长度,在不损失精确性的前提下, 长度越短越好 。
rows
MySQL 认为必须要执行查询的行数,在 innodb 引擎的表中,是一个估计值,可能并不总是准确的。
filtered
表示返回结果的行数占需读取行数的百分比, filtered 的值越大越好。

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_63431773/article/details/132790821

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