朴素贝叶斯分类（下）：数据挖掘十大算法之一

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?作者：秋无之地

?简介：CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作，主要擅长领域有：爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。

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上一篇文章已经跟大家介绍过《朴素贝叶斯分类（上）：数据挖掘十大算法之一》，相信大家对朴素贝叶斯分类（上）都有一个基本的认识。下面我讲一下：朴素贝叶斯分类（下）：数据挖掘十大算法之一。

朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。其中情感分析和垃圾邮件识别都是通过文本来进行判断。从这里你能看出来，这三个场景本质上都是文本分类，这也是朴素贝叶斯最擅长的地方。所以朴素贝叶斯也常用于自然语言处理 NLP 的工具。

今天我带你一起使用朴素贝叶斯做下文档分类的项目，最重要的工具就是 sklearn 这个机器学习神器。

一、sklearn 机器学习包

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